SHOGUN মধ্যে একটি ওপেন সোর্স সফটওয়্যার বড় স্কেল কার্নেল পদ্ধতি লক্ষ্য একটি মেশিন লার্নিং টুলবক্স প্রদান অফসেট থেকে পরিকল্পিত প্রকল্প, এবং বিশেষভাবে সহায়তা ভেক্টর মেশিন (SVM) জন্য ডিজাইন করা হয়. সফ্টওয়্যার সহজে সি, সি ++, পাইথন, অষ্টক, মতলব, জাভা, সি #, রুবি, Lua, ইউনিক্স শেল, এবং আর সহ বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা, মধ্যে থেকে ব্যবহার করা যেতে পারে
আবেদন বিভিন্ন SVM বাস্তবায়নের সঙ্গে ইন্টারফেস করতে পারেন যে একটি মান SVM (সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন) বস্তুর উপলব্ধ করা হয়. এটা যেমন লিনিয়ার প্রোগ্রামিং মেশিন (NF), লিনিয়ার এবং বৈষম্যের বিশ্লেষণ (Lda বিভাগ) হিসাবে অনেক রৈখিক পদ্ধতি, অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, (কার্নেল) Perceptrons, এবং সেইসাথে একটি glanceKey বৈশিষ্ট্য গোপন Markov models.Features প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে যে কিছু আলগোরিদিম এক অন্তর্ভুক্ত বর্গ শ্রেণীবিভাগ, multiclass শ্রেণীবিভাগ, রিগ্রেশন, কাঠামোগত আউটপুট শিক্ষা, প্রাক প্রক্রিয়াকরণ, বিল্ট ইন মডেল নির্বাচন কৌশল, পরীক্ষা কাঠামো, বড় স্কেল শেখার সমর্থন, শিক্ষা, ডোমেইন অভিযোজন, serialization, parallelized কোড, কর্মক্ষমতা ব্যবস্থা, কার্নেল সেতুবন্ধ রিগ্রেশন, ভেক্টর multitask রিগ্রেশন সমর্থন এবং Gaussian প্রসেস.
উপরন্তু, এটা, প্রশ্ন-আদর্শ MKL এবং multiclass MKL সহ একাধিক কার্নেল লার্নিং, সমর্থন সাদাসিধা Bayes, পণ্য সরবরাহ সংশ্লেষণ, টায়ারের, ট-এন এন এবং গসীয়ান প্রক্রিয়া বিভাগ ক্লাসিফায়ার, সমর্থন রৈখিক প্রোগ্রামিং মেশিন, Lda বিভাগ, মার্কভ চেইন, গোপন Markov মডেল সমর্থন করে, একপাল, কার্নেল একপাল, Isomap, বহুমাত্রিক স্কেলিং, স্থানীয়ভাবে রৈখিক এম্বেড, আশ্লেষ মানচিত্র, স্থানীয় স্পর্শক স্থান প্রান্তিককরণ, যেমন laplacian eigenmaps.
উপরন্তু, এটা Mosek, লেবেল বার্নস-কুটির টি-SNE সমর্থন, কার্নেল normalizer, সিগমা কার্নেল, স্ট্রিং কার্নেলের, বহুপদী, রৈখিক এবং Gaussian কার্নেলের, হায়ারারকিকাল ক্লাস্টারিং, ট-মানে, BFGS অপ্টিমাইজেশান, গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত, বাইন্ডিং CPLEX করার জন্য, বাইন্ডিং অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলিও উপস্থিত রয়েছে যার মানে তাই-SVM এবং ফণা representation.Under বিক্ষিপ্ত তথ্য এবং availabilitySHOGUN সদম্ভে পাইথন এবং সি ++ প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা হয় সুপ্ত ক্রম লার্নিং, ফ্যাক্টর গ্রাফ লার্নিং, তাই-SGD, যে এটি & rsquo; এর সামঞ্জস্যপূর্ণ কোনো গনুহ / লিনাক্স অপারেটিং সিস্টেমের সাথে পাইথন এবং জিসিসি বিদ্যমান যেখানে. এটি যে আপনি কোনো Linux কার্নেল ভিত্তিক অপারেটিং সিস্টেম এটি ইনস্টল করতে পারেন, যাতে একটি সার্বজনীন উৎস সংরক্ষণাগার ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ
এই রিলিজে নতুন কি:.
- বৈশিষ্ট্য:
- সম্পূর্ণ এখন python3 সমর্থন
- যোগ মিনি ব্যাচ K-মানে [পারিজাতের মজুমদার]
- যোগ K-মানে ++ [পারিজাতের মজুমদার]
- যোগ উপ-ক্রম পংক্তি কার্নেল [lambday]
- Bugfixes:
- কম্পাইল করা হয়েছে
- ) (প্রয়োগ 'Gaussian প্রক্রিয়ার জন্য Speedup
- উন্নত ইউনিট / ইন্টিগ্রেশন পরীক্ষা চেক করুন
- libbmrm আরম্ভ মেমরি সার্চ করুন
- সার্চ করুন
- অষ্টক 3.8 সংশোধন করা হয়েছে কম্পাইল [কালপুরুষ Poplawski]
- ফিক্স জাভা মডুলার কম্পাইল ত্রুটি [Bjoern Esser]
আসন্ন swig3.0 জন্য
আরম্ভ মেমরি libocas
কি সংস্করণ 3.1.1 নতুন:
- CXX0X সঙ্গে ঘটছে ত্রুটি কম্পাইল ফিক্স করুন
- প্রয়োজন সংস্করণে তথ্য সংস্করণ আচমকা
সংস্করণ 3.1.0 নতুন কি:
- এই সংস্করণ বেশিরভাগ বাগ রয়েছে, কিন্তু উন্নত বৈশিষ্ট্য বৈশিষ্ট্য .
- সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, আবেদন সম্পর্কিত তথ্য ফাঁসের মেমরি একটি দম্পতি () সংশোধন করা হয়েছে.
- লিখন এবং Shogun বৈশিষ্ট্য পড়া সম্ভব.
- কাস্টম কার্নেল ম্যাট্রিক্স এখন হতে পারে 2 ^ 31-1 * 2 আকার ^ 31-1.
- Multiclass ipython নোটবুক যোগ করা হয় নি, এবং অন্যদের উন্নত.
- ত্যাগ-এক-আউট crossvalidation এখন সুবিধামত সমর্থিত.
Protobuf বস্তু হিসাবে
কি সংস্করণ 2.0.0 নতুন:
- এটা অন্তর্ভুক্ত আগে সম্পন্ন করা হয়েছে, যা সবকিছু এবং কোড 2012. গুগল সামার সময়
- শিক্ষার্থীরা কয়েক নাম, যেমন গঠিত আউটপুট লার্নিং, Gaussian প্রসেস, সুপ্ত পরিবর্তনশীল SVM (এবং কাঠামোগত আউটপুট লার্নিং), কার্নেল প্রতিলিপি স্পেস পরিসংখ্যান পরীক্ষা, বিভিন্ন Multitask লার্নিং আলগোরিদিম, এবং বিভিন্ন ব্যবহারযোগ্যতা উন্নতি বিভিন্ন নতুন বৈশিষ্ট্য প্রয়োগ করা হয়েছে.
সংস্করণ 1.1.0 নতুন কি:
- এই সংস্করণ 'পরিবর্তক' ধারণা চালু, যা আপনি নির্বিচারে বৈশিষ্ট্য embeddings গঠন করা সম্ভব.
- এটি dimensionality কমানো টুলকিট কয়েকটি নতুন মাত্রা হ্রাস কৌশল এবং উল্লেখযোগ্য উন্নত কর্মক্ষমতা রয়েছে.
- অন্যান্য উন্নত Cygwin, ম্যাক OS X, এবং ঝনঝন ++ সামঞ্জস্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সংকলন গতি আপ, মডুলার ইন্টারফেস এবং আলগোরিদিম জন্য বিভিন্ন বাগ অন্তর্ভুক্ত করা, এবং উন্নত.
- Github সমস্যা এখন ট্র্যাকিং বাগ এবং বিষয় জন্য ব্যবহার করা হয়.
সংস্করণ 1.0.0 নতুন কি:
- এই সংস্করণে জাভা সহ নতুন ভাষায় ইন্টারফেস অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলিও উপস্থিত রয়েছে, সি #, রুবি, এবং Lua, একটি মডেল নির্বাচন কাঠামো, অনেক মাত্রা হ্রাস কৌশল, গসীয়ান মিশ্রণ মডেল মুল্যায়ন, এবং একটি পূর্ণাঙ্গ অনলাইন লার্নিং কাঠামো.
সংস্করণ 0.10.0 নতুন কি:
- বৈশিষ্ট্য:
- CSGObject থেকে আহরিত বস্তুর serialization, অর্থাৎ সব Shogun বস্তু (SVM, কার্নেল, বৈশিষ্ট্য, Preprocessors, ...) হওয়া ASCII, JSON, এক্সএমএল এবং HDF5
- SVMLightOneClass তৈরি করুন
- কাস্টম কার্নেল থেকে উপমা মধ্যে CustomDistance যোগ করুন
- HistogramIntersectionKernel যোগ করুন (ধন্যবাদ প্যাচের জন্য Koen ভ্যান ডি Sande,)
- মতলব 2010A সমর্থন
- SpectrumMismatchRBFKernel মডুলার সমর্থন (ধন্যবাদ প্যাচের জন্য রব Patro)
- যোগ করুন ZeroMeanCenterKernelNormalizer (ধন্যবাদ প্যাচের জন্য Gorden Jemwa)
- টানা 2.0 সমর্থন
- Bugfixes:
- কাস্টম কার্নেলের এখন হতে পারে করুন & gt; 4 জি (ধন্যবাদ প্যাচের জন্য Koen ভ্যান ডি Sande,)
- ASCII floats এবং fprintf সঙ্গে incompatiblies প্রতিরোধ init_shogun মধ্যে প্রারম্ভে সেট সি লোকেল
- রেফারেন্স গণনা নিষ্ক্রিয় করা হয় যখন ফিক্স কম্পাইল করুন
- (ডেভ duVerle দ্বারা রিপোর্ট) WD কার্নেলের জন্য ফিক্স set_position_weights
- ফিক্স set_wd_weights.
- SVMOcas ফিক্স উদ্ (Yaroslav দ্বারা রিপোর্ট)
- পরিষ্করণ এবং API পরিবর্তন:
- .
- অ serializable বর্গ নাম সামনে সি উপসর্গ সরান
- ড্রপ CSimpleKernel এবং তার বেস বর্গ হিসাবে CDotKernel পরিচয় করিয়ে দিতে. সব ডট পণ্য ভিত্তি করে কার্নেলের DotFeatures উপরে এবং যেমন কার্নেলের জন্য শুধুমাত্র একটি একক বাস্তবায়ন প্রয়োগ করা যেতে পারে এই ভাবে প্রয়োজন হয়.
WD কার্নেলের জন্য
SVMLight ইত্যাদি SVM_light / SVR_light নাম পালটে
সংস্করণ 0.9.3 নতুন কি:
- বৈশিষ্ট্য:
- পরীক্ষামূলক LP-আদর্শ MCMKL
- নতুন কার্নেল: SpectrumRBFKernelRBF, SpectrumMismatchRBFKernel, WeightedDegreeRBFKernel
- WDK কার্নেল অ্যামিনো অ্যাসিড সমর্থন
- স্ট্রিং বৈশিষ্ট্য এখন অপারেশন (এবং সৃষ্টি লিখবেন সমর্থন
- পাইথন-DBG সমর্থন
- কাস্টম কার্নেল জন্য ইনপুট হিসাবে ফ্লোট মঞ্জুরি দিন (এবং ম্যাট্রিক্স করুন & gt; মাপ 4 গিগাবাইট)
- Bugfixes:
- স্ট্যাটিক লিঙ্ক ফিক্স.
- বিক্ষিপ্ত রৈখিক কার্নেলের add_to_normal ফিক্স করুন
- পরিষ্করণ এবং API পরিবর্তন:
- পারফরমেন্স ব্যবস্থা Init () ফাংশন সরান
- পাইথন জন্য .so প্রত্যয় সামঞ্জস্যবিধান এবং পাথ চিন্তা ইনস্টল করতে পাইথন distutils ব্যবহার করুন
সংস্করণ 0.9.2 নতুন কি:
- বৈশিষ্ট্য:
- সরাসরি পড়া এবং ASCII / বাইনারি ফাইল / HDF5 ভিত্তি করে ফাইল লেখা.
- বাস্তবায়িত মাল্টি টাস্ক কার্নেল normalizer.
- SNP কার্নেল বাস্তবায়ন.
- libsvm / libsvr জন্য সময় সীমা বাস্তবায়ন.
- সংহত ইলাস্টিক নেট MKL (ধন্যবাদ প্যাচের জন্য Ryoata Tomioka).
- কুচি-কুচি করিয়া কাটা বস্তু WD বৈশিষ্ট্য বাস্তবায়ন.
- কুচি-কুচি করিয়া কাটা বস্তু বিরল বহু বৈশিষ্ট্য বাস্তবায়ন.
- 1.51 liblinear সংহত করুন
- LibSVM এখন নিষ্ক্রিয় পক্ষপাত সঙ্গে প্রশিক্ষিত করা যাবে.
- / সেট বৈশ্বিক এবং স্থানীয় IO / সমান্তরাল পেতে কর্ম যুক্ত করুন / ... বস্তু.
- Bugfixes:
- ফিক্স set_w ().
- স্ট্যাটিক অষ্টক, পাইথন, cmdline এবং মডুলার পাইথন ইন্টারফেস আবার উইন্ডোজ / Cygwin অধীনে পরিচ্ছন্নভাবে সঙ্কলন.
রৈখিক ক্লাসিফায়ার জন্য
সরাসরি পর প্রশিক্ষণ. কাজ না যখন পরীক্ষার ব্যর্থ হতে পারে স্ট্যাটিক ইন্টারফেস
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না