উপন্যাস অন্তর্দৃষ্টি স্কোরিং গ্রাহকদের প্রদত্ত উদাহরণ (স্কোর) ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কোর করার জন্য বিশ্লেষণযোগ্য সিআরএম সফ্টওয়্যার। সফ্টওয়্যারটির ব্যবহারকারী অপ্টিমাইজেশনের সময় নির্ধারণ করতে পারে এবং ঝুঁকি স্তরটি (হতাশাবাদী, নিরপেক্ষ বা আশাবাদী স্কোরিং) সামঞ্জস্য করতে পারে এবং ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং পদ্ধতি সম্পর্কে বিস্তারিত জ্ঞান ছাড়াই নতুন গ্রাহকদের স্কোর করতে পারে। স্কোরিং ফলাফলগুলি আরও প্রক্রিয়াকরণ এবং ডেটাবেসগুলিতে আমদানি করার জন্য একটি সিএসভি ফাইলে সংরক্ষণ করা হয় etc.
ব্যবহৃত মেশিন লার্নিং পদ্ধতিটি অ-গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্ক। বেইসিয়ান নিউরাল নেটওয়ার্কটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজনের অনিশ্চয়তা হ্যান্ডেল করতে ব্যবহৃত হয় (এল-বিএফজিএস ২ য় অর্ডার অপ্টিমাইজার ব্যবহার করে প্রারম্ভিক পয়েন্টটি নির্বাচন করা হয়) যাতে অনিশ্চিত কেসগুলি ঝুঁকি গ্রহণ করা হলে বা লক্ষ্যবস্তু হলে টার্গেটের ফলাফল থেকে ফিল্টার করা যায়।
সফ্টওয়্যার যা বলছে তা সত্ত্বেও সফটওয়্যারটি ব্যবহার মুক্ত (এই প্রকাশটি বাণিজ্যিক সফ্টওয়্যারের বিনামূল্যে সংস্করণ)। আপনি যদি আরও ভাল ফলাফল করতে চান গ্রাহকদের কাস্টম স্কোর করার জন্য নভেল ইনসাইটের সাথে যোগাযোগ করুন।
প্রয়োজনীয়তা:
জাভা 64-বিট
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না