সফটওয়্যার বিবরণ:
সংস্করণ: 0.5.3
তারিখ আপলোড: 5 Jun 15
লাইসেন্স: বিনামূল্যে
জনপ্রিয়তা: 197
দুধ গোপন পাইথন কোড libsvm.
এটি অত্যধিক স্মৃতি ব্যবহার না সতর্ক থাকুন যে একটি বাস্তবায়ন সঙ্গে ক্লাস্টারিং K-সাপোর্ট করে অর্থ্যাৎ
বৈশিষ্ট্যগুলি :.
- এলোমেলো বন
- যোগ করা হয়েছে subspace অভিক্ষেপ kNN
- -বংশদ্ভুত সমম্বয়ের Lasso ভিত্তিক যোগ করুন
- gridsearch একটি গুরুত্বপূর্ণ বাগ সংশোধন করা হয়েছে লি >
- ব্যবহার মাল্টি-মাল্টি কোর মেশিন সদ্ব্যবহার করা ( ) ডিফল্টরূপে বন্ধ.
- জগ সাথে ইন্টিগ্রেশন <জন্য ext.jugparallel যুক্ত করুন / লি>
<লি> Parallel nfold crossvalidation ব্যবহার জগ - বাগ ফিক্স বৈশিষ্ট্য একটি বর্গ জন্য ধ্রুবক ছিল যখন
- উইন্ডোজ স্থায়ী সংকলন
- লজিস্টিক
- 64 বিট জন্য bugfix
- এলোমেলো বন শিক্ষার্থীদের
<লি> স্বয়ং সংগঠিত মানচিত্র
<লি> SVMs. এটি প্রায় একটি Pythonesque লেফাফা সঙ্গে libsvm সমাধানকারী ব্যবহার করা হচ্ছে.
<লি> ধাপে ধাপে বৈষম্যের বিশ্লেষণ বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য.
<লি> অ নেতিবাচক ম্যাট্রিক্স factorisation
যত সম্ভব কম মেমরি ব্যবহার করে <লি> কে-মানে.
<লি> ভাললাগা প্রসারণ
এই রিলিজে নতুন কি:.
দুধ নামস্থানে <লি> রপ্তানি pdist.
<লি> যোগ করা হয়েছে Eigen উৎস ডিস্ট্রিবিউশন.
<লি> যোগ করা হয়েছে measures.curves.roc.
<লি> যোগ করা হয়েছে mds_dists ফাংশন.
সংস্করণ 0.5 নতুন কি:
<লি> unsupervised.center ফাংশন যোগ করুন
<লি> (তাদের উপেক্ষা করে) Nans সঙ্গে zscore কাজ করুন
<লি> ট্রান্সফরমার মাধ্যমে apply_many কল বংশ বিস্তার
সংস্করণ 0.4.1 নতুন কি:.
সংস্করণ ফলে, 0.4.0 নতুন কি:
<লি> perceptron শিক্ষার্থী যোগ করুন
<লি> র্যান্ডম বন শিক্ষার্থী সেট র্যান্ডম বীজ
<লি> দুধ সতর্কবার্তা যুক্ত করুন / __ init__.py আমদানি ব্যর্থ হলে
<লি> gridminimise ফিরে মান যোগ করুন
<লি> precluster_learner সেট র্যান্ডম বীজ
<লি> বাস্তবায়িত ত্রুটি সংশোধন বাইনারি (সহ সম্ভাবনা প্রাক্কলন) বহু শ্রেণীর কমানোর জন্য আউটপুট কোড
<লি>) (defaultlearner করতে multi_strategy যুক্তি যুক্ত করুন
<লি> অনেক svm মধ্যে বিন্দু কার্নেল করুন, অনেক, দ্রুত
SVM সম্ভাবনা দ্রুত অনুমান জন্য <লি> sigmoidal মানানসই করা
<লি> (তালিকায় মেইলিং দুধ-ব্যবহারের Wei দ্বারা প্যাচ) randomforest মধ্যে বাগ ফিক্স
কি সংস্করণ 0.3.10 নতুন:
<লি> Parallel একাধিক kmeans জগ ব্যবহার রান
<লি> অ ndarrays জন্য cluster_agreement
<লি> যোগ হিস্টোগ্রাম ও normali (Z | গুলি) ই অপশন milk.kmeans.assign_centroid করতে
Sda
<লি> যোগ select_best_kmeans
<লি> defaultclassifier চেয়ে ভাল নাম হিসাবে defaultlearner যোগ করা হয়েছে
<লি> Add measures.curves.precision_recall
<লি> unsupervised.parzen.parzen যোগ করুন
কি সংস্করণ 0.3.8 নতুন:.
সংস্করণ 0.3.7 নতুন কি:.
<লি> উত্স গণদেবতা (উৎস এবং ডকুমেন্টেশন) অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে.
<লি> ক্লাস্টার চুক্তি বৈশিষ্ট্যের মান যোগ করুন.
<লি> ফিক্স nfoldcrossvalidation বাগ উত্স ব্যবহার করার সময়.
কি সংস্করণ 0.3.5 নতুন:.
সংস্করণ 0.3.4 নতুন কি:.
<লি> ডিসিশন গাছ 20x আপ sped.
<লি> অনেক দ্রুত gridsearch (সব ভাঁজ কম্পিউটিং ছাড়া সর্বোত্তম খুঁজে বের করে).
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না