Kalamaris

Kalamaris বৈজ্ঞানিক অ্যাপ্লিকেশনের উপর পরবর্তী প্রজন্মের. কিছু দিক গণিত অনুরূপ, এটি একটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত ভাবে গাণিতিক সমস্যার সমাধানের একটি নতুন পদ্ধতির প্রস্তাব.
Kalamaris এর কার্যকারিতা জটিল গাণিতিক অপারেশন পরিচালনা করার জন্য একটি শক্তিশালী গ্রন্থাগারের সঙ্গে ডেভেলপারদের প্রদান.
Kalamaris বাস্তব কাজ কোড থেকে ই গ্রাফিকাল ইন্টারফেস আলাদা করার অনুমতি দেবে, যা একটি বিতরণ নকশা, আছে. আপনার ডেস্কের উপর আপনার স্বাভাবিক কম্পিউটারে ক্লায়েন্ট যখন চলমান এটি একটি বড় সার্ভারে একটি Kalamaris সার্ভার আছে অনুমতি দেয় হবে.
আরো Kalamaris সম্বন্ধে আমাকে বলুন
আমি বছর জন্য একটি গণিত মত আবেদন উন্নয়নশীল চিন্তা করছি, এবং সংখ্যাসূচক বিশ্লেষণ আমার শিক্ষক আমরা ডিফারেন্সিয়াল সমীকরণ সিস্টেম সমাধানের জন্য কিছু সংখ্যাগত একটা পদ্ধতি বাস্তবায়ন ছিল আমাদের বলেছেন যে যখন, আমি এটা যেমন একটি অ্যাপ্লিকেশন আরম্ভ করার সময় ছিল না বলে মনে করা এবং "সঠিক ভাবে" এটা না.
আমি কয়েক মাস আগে এটা নিয়ে কাজ শুরু, এবং সংস্করণ 0.5.6 এখন পর্যন্ত ফলাফল.
এই রিলিজে এখনো স্থিতিশীল বিবেচনা করা হয় না মনে রাখবেন, এবং এটা বিপর্যস্ত হতে পারে বেশ অনেক (আসলে, আমি এটা হবে নিশ্চিত নই). উদাহরণস্বরূপ, এখনো কোড চেক করলে যেকোন সিনট্যাক্স নেই, তাই আপনি (প্রথম বন্ধনী একটি অপ্রতিম সংখ্যা থাকার মত) ভুল কিছু করতে হলে, এটি বিপর্যস্ত.
এটা বিপর্যস্ত যদি আপনি একটি অভিব্যক্তি, Kalamaris দোকানে ফাইলে সম্পূর্ণ ইতিহাস. # Kalamaris.lastcmds লিখুন, তাই প্রতিটি সময়, আপনি শুধু আরেকটি নাম দিয়ে এই ফাইল কপি এবং একটি সঠিক ব্যবহার করার জন্য এটি সম্পাদনা করতে হবে যে মূল্য উল্লেখ করা যেতে পারে সিনট্যাক্স.
যে সিনট্যাক্স পরীক্ষণ আমার করণীয় তালিকার সর্বোচ্চ অগ্রাধিকার জিনিস এক উল্লেখ্য.
এখানে "Kalamaris" কিছু মূল বৈশিষ্ট্য হল:
চ (X) = পাপ (X) * এক্স ^ 2: · Kalamaris ব্যবহারকারী ফাংশন নির্ধারণ এবং তাদের মূল্যায়ন করতে পারবেন
· এটি ম্যাট্রিক্স, এবং একাধিক পরিবর্তনশীল ফাংশন সঙ্গে কাজ: F (X, Y, Z) = [1, 2, 3x; 5 * পাপ (6y), Z + X, 2z]
* এটি সিম্বলিক এবং সংখ্যা বর্ণনা সম্বন্ধীয় নিয়মাবলী মূল্যায়ন আছে: F (2, একটি, 3B)
· দেয়: [1, 2, 6; 5 * পাপ (6a), 3B +2, 2 * 3B]
* এটি qtai ব্যবহার করে একটি 2D দেখুন তথ্য প্লট এবং ঠিক একই ভাবে (qtai একটি এক্সটেনশন ব্যবহার করে) তথ্য animates. সুতরাং আপনি লিখতে পারেন:
গ = EvalFunc (কোসাইন্ (X), এক্স, 0,2PI, 80)
S = EvalFunc (পাপ (X), এক্স, 0,2PI, 80)
PlotData (গ [1], এর [1])
M = EvalFunc (X ^ 3-এক্স, এক্স, -1,1,80)
PlotData (এম [0], এম [1], 0)
setPlotColor (0,1, রঙ (সবুজ))
M = EvalFunc (X ^ 2-0.25, এক্স, -1,1,80)
PlotData (এম [0], এম [1], 0)
setPlotColor (0,2, রঙ (হলুদ))
· নিম্নলিখিত পদ্ধতি ব্যবহার করে ডিফারেন্সিয়াল সমীকরণ সিস্টেম solves:
মিডপয়েন্ট
অ্যাডামস-Bashforth (দুটি ভিন্ন ঐচ্ছিক বাস্তবায়নের সঙ্গে)
Runge-Kutta 3/8
Fehlberg 5/6
Fehlberg 7/8
আমি সব এই পদ্ধতি বাস্তবায়নে সাহায্য ছিল করেছি যে উল্লেখ করতে চাই. ধন্যবাদ Benjam যেতে