MDP

এমডিপি (ডেটা প্রসেসিং জন্য মডুলার টুলকিট) আরো জটিল ডাটা প্রসেসিং সফটওয়্যার নির্মাণের জন্য একটি পাইপলাইন উপমা অনুযায়ী মিলিত হতে পারে যে বহুল ব্যবহৃত ডাটা প্রসেসিং আলগোরিদিম একটি লাইব্রেরি.
ব্যবহারকারীর দৃষ্টিকোণ থেকে, এমডিপি ডাটা প্রসেসিং ক্রম (প্রবাহ) এবং আরো জটিল ফিড এগিয়ে নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার মধ্যে মিলিত হতে পারে যে ইউনিট (নোড) প্রক্রিয়াজাতকরণ তত্বাবধান এবং unsupervised লার্নিং আলগোরিদিম, এবং অন্যান্য তথ্য একটি সংকলন নিয়ে গঠিত. ইনপুট তথ্য একটি সেট দেওয়া, এমডিপি ধারাবাহিকভাবে প্রশিক্ষণ বা নেটওয়ার্কের সমস্ত নোড নির্বাহ যত্ন নেয়. এই ব্যবহারকারী একটি প্রাকৃতিক ভাবে সহজ ডাটা প্রসেসিং ধাপের একটি সিরিজ হিসাবে জটিল অ্যালগোরিদম উল্লেখ করতে পারবেন.
উপলব্ধ আলগোরিদিম বেস অটলভাবে বৃদ্ধি এবং অন্তর্ভুক্ত, নাম কিন্তু সবচেয়ে সাধারণ, প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণ (PCA এবং NIPALS), বেশ কিছু স্বাধীন কম্পোনেন্ট বিশ্লেষণ আলগোরিদিম (CuBICA, FastICA, TDSEP, মেয়েমানুষ, এবং XSFA), ধীর গতির বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ, গসীয়ান হয় ক্লাসিফায়ার, সীমাবদ্ধ বোল্টসম্যান মেশিন, এবং স্থানীয়ভাবে লিনিয়ার এমবেডিং.
বিশেষ যত্ন গতি এবং মেমরি পদ কম্পিউটেশন দক্ষ করে তুলতে গ্রহণ করা হয়েছে. মেমরি প্রয়োজনীয়তা কমাতে, এটি তথ্য শেখার ব্যবহার ব্যাচ সঞ্চালন, এবং নোড অভ্যন্তরীণ পরামিতি খুব বড় তথ্য ব্যবহার করে তোলে সম্ভব সেট করে, যা একক স্পষ্টতা, হতে সংজ্ঞায়িত করা সম্ভব. তাছাড়া, 'সমান্তরাল' সাবপ্যাকেজ মৌলিক নোড এবং প্রবাহ একটি সমান্তরাল বাস্তবায়ন উপলব্ধ করা হয়.
ডেভেলপার এর দৃষ্টিকোণ থেকে, এমডিপি নতুন তত্বাবধান এবং unsupervised লার্নিং আলগোরিদিম বাস্তবায়ন সহজ এবং সহজবোধ্য করে তোলে যে একটি কাঠামো হয়. মৌলিক বর্গ, 'নোড', শিক্ষা ও মৃত্যুদন্ড পর্যায়ক্রমে বাস্তবায়ন মনঃসংযোগ মুক্ত ডেভেলপার যাব, সংখ্যাসূচক টাইপ এবং dimensionality পরীক্ষণ মত ক্লান্তিকর কাজগুলো যত্ন নেয়. কারণ সাধারণ ইন্টারফেস, নোড তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে লাইব্রেরি বাকি সঙ্গে সংহত করে এবং অন্যান্য নোড সঙ্গে একত্রে একটি নেটওয়ার্ক ব্যবহার করা যেতে পারে. একটি নোডের একাধিক প্রশিক্ষণ পর্যায়ক্রমে এবং পর্যায়ক্রমে এমনকি একটি অনির্ধারিত নম্বর থাকতে পারে. এই একটি অভিসৃতি নির্ণায়ক সন্তুষ্ট না হওয়া পর্যন্ত একটি ফেজ প্রশিক্ষণের পুনরুক্তি করতে হবে যে প্রকৃত প্রশিক্ষণের সঙ্গে অগ্রসর হওয়ার আগে পুরো ইনপুট নিয়ে কিছু তথ্য সংগ্রহ করা প্রয়োজন যে আলগোরিদিম, এবং অন্যদের বাস্তবায়ন করতে পারবেন. অংশ iterators দিয়ে তৈরি হয় যদি ইনপুট তথ্য অংশ ব্যবহার প্রত্যেক পর্যায়ের প্রশিক্ষণের ক্ষমতা রক্ষা করা হয়. তাছাড়া, ক্র্যাশ রিকভারি ঐচ্ছিকরূপে পাওয়া যায়: ব্যর্থতার ক্ষেত্রে, প্রবাহ বর্তমান অবস্থা পরে পরিদর্শনের জন্য সংরক্ষিত হয়.
এমডিপি স্নায়ুবিজ্ঞান তাত্ত্বিক গবেষণার আন্দোলনের প্রেক্ষাপটে রচিত হয়েছে, কিন্তু এটা trainable ডাটা প্রসেসিং আলগোরিদিম ব্যবহার করা হয় যেখানে কোন প্রেক্ষাপটে সহায়ক হতে করেনি পরিকল্পিত হয়েছে. বাস্তবায়িত নোড পুনর্ব্যাবহার্যোগ্যতা সঙ্গে একসঙ্গে ব্যবহারকারী দিকে তার সরলতা এটি একটি বৈধ শিক্ষাগত হাতিয়ার করতে

এই রিলিজে নতুন কি:.

• পাইথন 3 সমর্থন.

<লি> নতুন এক্সটেনশন: ক্যাশে এবং গ্রেডিয়েন্ট .
<লি> একটি উন্নত এবং প্রসারিত টিউটোরিয়াল.
<লি> বেশ কিছু উন্নতি এবং bugfixes.
• এই রিলিজে একটি BSD লাইসেন্স বা তার কম বয়সী.



কি সংস্করণ 2.5 নতুন:

• 2009-06-30: সংখ্যাসূচক ব্যাক যোগ করা হয়েছে অনলাইন সনাক্তকরণ , সমান্তরাল পাইথন সমর্থন, symeig ব্যাক এবং ইউনিট পরীক্ষা আউটপুট সংখ্যাসূচক ব্যাক. ডিবাগ সাহায্য করা উচিত.

<লি> 2009-06-12:. কর্তক এবং হিস্টোগ্রাম নোড ইন্টিগ্রেশন
<লি> 2009-06-12:. সমান্তরাল প্রবাহ (ব্যতিক্রম হ্যান্ডলিং) স্থায়ী বাগ
<লি> 2009-06-09: output_dim একটি float যখন LLENode স্থায়ী বাগ. কনরাড Hinsen ধন্যবাদ.
<লি> 2009-06-05:. একাধিক নির্ধারণ জন্য সমান্তরাল প্রবাহ স্থায়ী বাগ
<লি> 2009-06-05:. আলবার্তো Escalante স্তর বিপরীত একটি বাগ সংশোধন করা হয়েছে ধন্যবাদ
<লি> 2009-04-29:. একটি LinearRegressionNode যোগ করা হয়েছে
<লি> 2009-03-31: PCANode সহভেদাংক ম্যাট্রিক্স == সত্য SVD Iff নেতিবাচক eigenvalues ​​আছে যখন আর অভিযোগ বা == সত্য কমায় না. Output_dim পছন্দমত একটি ভ্যারিয়েন্স নির্দিষ্ট করা হয়ে থাকে, নেতিবাচক eigenvalues ​​উপেক্ষা করা হয়. SFANode জন্য ত্রুটির বার্তা নেতিবাচক eigenvalues ​​ক্ষেত্রে উন্নত, আমরা এখন একটি PCANode (SVD = সত্য) অথবা PCANode (= সত্য কমাতে) সঙ্গে নোড পূর্বে লিখুন সুপারিশ.
<লি> 2009-03-26: মাইগ্রেট বয়সী থ্রেড প্যাকেজ থেকে নতুন থ্রেডিং এক. যোগ করা হয়েছে পতাকা প্রক্রিয়া নির্ধারণকারী ক্যাশে অক্ষম. কাস্টম নির্ধারণ জন্য কিছু ব্রেকিং পরিবর্তনসমূহ (সমান্তরাল প্রবাহ প্রশিক্ষণ বা মৃত্যুদন্ড প্রভাবিত হয় না) আছে.
<লি> 2009-03-25:. যোগ করা হয়েছে SVN সংস্করণ ট্র্যাকিং সমর্থন
<লি> 2009-03-25: সময় নির্ধারণ ব্যবস্থার copy_callable পতাকা সরানো হয়েছে, এই এখন সম্পূর্ণ TaskCallable forking দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়. এই সুবিধাজনক ParallelFlow ইন্টারফেসের জন্য কোনো প্রভাব নেই, কিন্তু কাস্টম নির্ধারণ ভাঙা পেতে.
<লি> 2009-03-22:. ProcessScheduler মধ্যে বাস্তবায়িত ক্যাশে
<লি> 2009-02-22:. এখন সম্পূর্ণ মধ্যে জায়গা মেমরি সংরক্ষণ কাজ make_parallel
<লি> 2009-02-12:. FlowNode যোগ করা হয়েছে ধারক পদ্ধতি
<লি> 2009-03-03:. পরীক্ষা দিয়ে যোগ করা হয়েছে CrossCovarianceMatrix
<লি> 2009-02-03:. যোগ করা হয়েছে IdentityNode
<লি> 2009-01-30:. সরাসরি একটি প্রবাহ এইচটিএমএল উপস্থাপনা প্রদর্শন Hinet একটি সাহায্যকারী ফাংশন যোগ করা হয়েছে
<লি> 2009-01-22:. লেয়ার output_dim অনুমতি আলসেমি করে নির্ধারণ করা
<লি> 2008-12-23:. Nipals নোডের total_variance যোগ করা হয়েছে
<লি> 2008-12-23:. PCANode প্রশিক্ষণ পরে সবসময় সেট explained_variance এবং total_variance
<লি> 2008-12-12: পরিমিত symrand সত্যিই প্রতিসম ম্যাট্রিক্স (এবং শুধুমাত্র ইতিবাচক না নির্দিষ্ট) ফিরে যাওয়ার জন্য. অভিযোজিত GaussianClassifierNode যে তার হিসাব নেবেন. অভিযোজিত symrand জটিল hermitian ম্যাট্রিক্স ফিরে যাওয়ার জন্য.
<লি> 2008-12-11: PCANode স্থায়ী এক সমস্যা (output_dim মোট ভ্যারিয়েন্স input_dim সেট ছিল যখন অজানা হিসেবে গণ্য করা হয়). ParallelPCANode স্থায়ী var_part পরামিতি.
<লি> 2008-12-11:. (Absoute ভ্যারিয়েন্স করতে ভ্যারিয়েন্স আপেক্ষিক অনুযায়ী ফিল্টার) PCANode যোগ করা হয়েছে var_part বৈশিষ্ট্য
<লি> 2008-12-04: টিউটোরিয়াল amax কলে অক্ষ ARG অনুপস্থিত সংশোধন করা হয়েছে. স্যামুয়েল জন ধন্যবাদ!
<লি> 2008-12-04: ParallelFlow হ্যান্ডলিং খালি ডাটা ইটারেটরের সংশোধন করা হয়েছে. স্বাভাবিক ফ্লো (ইটারেটরের খালি যদি একটি ব্যতিক্রম বাড়াতে) খালি ইটারেটরের চেক যোগ.
<লি> 2008-11-19: পরিমিত PCA এবং SFA নোড cov ম্যাট্রিক্স মধ্যে negaive eigenvalues ​​জন্য চেক করতে
<লি> 2008-11-19: scipy মধ্যে একত্রিত করা symeig, এমডিপি আছে এখন থেকে এটি ব্যবহার করতে পারেন .
<লি> 2008-11-18:. যোগ করা হয়েছে ParallelFDANode
<লি> 2008-11-18:. ParallelFlow অতিরিক্ত আর্গুমেন্ট সমর্থনের জন্য callable ট্রেন আপডেট করুন
<লি> 2008-11-05: মেক সমান্তরাল কোড পুনর্লিখন, এখন Hinet কাঠামো সমর্থন .
<লি> 2008-11-03: Hinet এইচটিএমএল repesentation স্রষ্টা পুনর্লিখন. দুর্ভাগ্যবশত এই পাবলিক ইন্টারফেস বিরতি, কিন্তু পরিবর্তন হয় চমত্কার সহজ.
<লি> 2008-10-29: ProcessScheduler দূরবর্তী প্রসেস থেকে আসছে বন্ধ করো সতর্কবার্তা
<লি> 2008-10-27:. ParallelFlow এর Init পদ্ধতিতে kwargs মুছে সঙ্গে স্থায়ী সমস্যা
<লি> 2008-10-24:. Hinet.FlowNode স্থায়ী pretrained নোড বাগ
<লি> 2008-10-20:. PP (সমান্তরাল পাইথন লাইব্রেরী) ইনস্টল করা যখন সমান্তরাল প্যাকেজের মধ্যে স্থায়ী গুরুতর আমদানি বাগ


আবশ্যক

• পাইথন

<লি> ব্যবহৃত NumPy
<লি> SciPy

11 May 15 মধ্যে শিক্ষাগত ও বিজ্ঞান সফটওয়্যার, গণিত সফ্টওয়্যার