mtest

স্পনসর্ড লিংক:
সফটওয়্যার স্ক্রিনশট:
mtest
সফটওয়্যার বিবরণ:
সংস্করণ: 1.0
তারিখ আপলোড: 12 May 15
ডেভেলপার: Pietro Berkes
লাইসেন্স: বিনামূল্যে
জনপ্রিয়তা: 3

Rating: 1.0/5 (Total Votes: 1)

স্পনসর্ড লিংক:

mtest এম পরীক্ষা একটি পাইথন বাস্তবায়ন, মডেল নির্বাচনের উপর ভিত্তি করে এবং বর্ণিত একটি দুই নমুনা পরীক্ষার [1] এবং [2].
পরীক্ষামূলক সিদ্ধান্তে সমর্থন তাদের গুরুত্ব সত্ত্বেও স্ট্যান্ডার্ড পরিসংখ্যান পরীক্ষা, প্রায়ই গবেষণা এলাকাসমূহ জন্য অপর্যাপ্ত সাধারণত নমুনা আকার ছোট এবং যাচাই করার জন্য পরীক্ষা অনুমানের কঠিন যেখানে জীবন বিজ্ঞান, মত. সেই রকম অবস্থায়, স্ট্যান্ডার্ড পরীক্ষা মাত্রাতিরিক্ত রক্ষণশীল হতে পারে, এবং তথ্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব সনাক্ত এইভাবে ব্যর্থ ঝোঁক.
এম-পরীক্ষা প্রকার আমি ত্রুটি উপর প্রচলিত আবদ্ধ সঙ্গে তাত্পর্য সংজ্ঞা অর্থে একটি শাস্ত্রীয় পরিসংখ্যান পরীক্ষা. অন্য দিকে, এটা বায়েসিয়ান মডেল নির্বাচনের উপর ভিত্তি করে, এবং এইভাবে ছোট নমুনা আকারের সমস্যা নিবারক, মডেল এর পরামিতি সম্পর্কে অ্যাকাউন্ট অনিশ্চয়তা লাগে.
এম-পরীক্ষা সাধারণত একটি উচ্চ ক্ষমতা ছোট নমুনা মাপ (3 100 নমুনা) জন্য একটি টি-পরীক্ষা ত্রুটি চেয়ে এর (Type II ত্রুটি ছোট ভগ্নাংশ) আছে পাওয়া গেছে.
[1] Berkes, পি, Fiser, জে (2011) বায়েসিয়ান মডেল নির্বাচনের উপর ভিত্তি করে একটি frequentist দুই নমুনা পরীক্ষার. arXiv: 1104.2826v1
[2] Berkes, পি, Orban, জি, Lengyel, এম, এবং Fiser, জে (2011). স্বতঃস্ফূর্ত করটিকাল কার্যকলাপ পরিবেশের একটি অনুকূল অভ্যন্তরীণ মডেল নির্দশক ছাপ প্রকাশিত হয়. বিজ্ঞান, 331: 6013, 83-87.
mtest টেবিল
mtest জাহাজ পরিসংখ্যান টেবিল সবচেয়ে কার্যকর উপায় নতুন তথ্য পি-মান এবং ক্ষমতা গনা ক্যাশে করা হয়. লাইব্রেরি = এন জন্য পি-মান (টাইপ আমি ভুল) জন্য টেবিল সহ 3,4, ..., 20 বিতরণ করা হয় এবং ..., 100 এন = 30,40 জন্য হয়. এসব ছক সাধারণ কেসগুলো সম্বন্ধে বলাও. প্রয়োজন হলে সমাপ্তির কয়েক ঘন্টা সময় নিতে পারে যদিও নতুন টেবিল, নির্ণিত হয়. টাইপ দ্বিতীয় ত্রুটি টেবিল ছোট প্যাকেজের মাপ রাখা অন্তর্ভুক্ত হয় না.
আপনার প্রয়োজন হতে পারে টেবিল-গনা প্রাক একটি উদাহরণ স্ক্রিপ্টের জন্য scriptscompute_basic_tables.py দেখুন. . স্ক্রিপ্ট একাধিক কোর উপর কম্পিউটেশন বিতরণ joblib লাইব্রেরি ব্যবহার করে

আবশ্যক

অনুরূপ সফ্টওয়্যার

lamprop
lamprop

12 May 15

autonetkit-v3
autonetkit-v3

20 Feb 15

Aesthete
Aesthete

15 Apr 15

SegyMAT
SegyMAT

12 May 15

মন্তব্য mtest

পাওয়া মন্তব্যসমূহ না
মন্তব্য যোগ করুন
ছবি চালু!
বিভাগ দ্বারা অনুসন্ধান