NeuronVisio

সফটওয়্যার স্ক্রিনশট:
NeuronVisio
সফটওয়্যার বিবরণ:
সংস্করণ: 0.8.6
তারিখ আপলোড: 20 Feb 15
ডেভেলপার: Michele Mattioni
লাইসেন্স: বিনামূল্যে
জনপ্রিয়তা: 96

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

NeuronVisio নতুন Python স্নায়ুর ইন্টারফেস ব্যবহার করে স্নায়ুর সাথে সংযোগ স্থাপন করে.
ইনস্টলেশন:
NeuronVisio ইনস্টল করার জন্য আপনি নিম্নলিখিত সংক্রান্ত নির্ভরতা পূর্ণ করার প্রয়োজন
& Nbsp; * pygtk
& Nbsp; * চাক্ষুষ
& Nbsp; * matplotlib
সহজ ইনস্টল করুন
আপনি setuptools ইনস্টল করা আছে যদি neuronvisio পেতে সবচেয়ে সহজ উপায়:
easy_install neuronvisio
Setuptools ছাড়া, এটা এখনও বেশ সহজ. এটা এবং রান সফটওয়্যারটি আনটার, neuronvisio এর Cheeseshop পাতা থেকে neuronvisio.tgz ফাইল ডাউনলোড করুন:
পাইথন ইনস্টল setup.py
ডকুমেন্টেশন
ডকুমেন্টেশন ডক ফোল্ডার বা অনলাইন উপলব্ধ.
দ্রুত-
এই কোড nrnvisio মডিউল ব্যবহার কিভাবে একটি ধারণা দিতে মাত্র হয়:
1. ফায়ার আপ pylab সুইচ সঙ্গে একটি ipython কনসোল .:
& Nbsp; আপনি সুইচ ব্যবহার না করা হলে ipython -pylab # আপনি কোন গ্রাফ দেখতে পাবেন না.
2. মডিউল আমদানি:
& Nbsp; neuronvisio.controls নিয়ন্ত্রণ আমদানি থেকে
& Nbsp; নিয়ন্ত্রণ = নিয়ন্ত্রণ ()
Nrnvisio শুরু হয় থ্রেড চালু হয়. এই থ্রেড nrnvisio সব প্রক্রিয়া কনসোল ব্লক করা ছাড়া ঘটবে.
একটি দ্রুত উদাহরণ নিম্নলিখিত কোড হিসাবে:
& Nbsp; 1. সোমা নামে একটি অধ্যায় তৈরি
& Nbsp; 2. একটি Hodgkey-হাক্সলি চ্যানেল এবং একটি প্যাসিভ পরিবহন ঢোকান
& Nbsp; 3. একটি stimul প্রদান করার জন্য একটি alphaSynapse প্রবেশ করান.
একটি দ্রুত উদাহরণ অনুসরণ করা হতে পারে ::
nrnvisio.controls আমদানি নিয়ন্ত্রণ থেকে
নিয়ন্ত্রণ = নিয়ন্ত্রণ () # গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস শুরু
স্নায়ুর আমদানি H # থেকে HocInterpreter পথ
সোমা = h.Section () # একটি অধ্যায় তৈরি করা
soma.insert ('HH') # একটি এইচ চ্যানেল সন্নিবেশ
একটি প্যাসিভ পরিবহন ঢোকাতে soma.insert ('পদক্ষেপ') #
Syn = h.AlphaSynapse (0.5, সেকেন্ড = সোমা) # Synaptic ইনপুট
syn.onset = 0.5 # যখন ফায়ার
সিন্যাপ্সের syn.gmax = 0.05 # পরিবহন
syn.e = 0 # উলটাপালটা সম্ভাব্য
আরো জটিল মডেল সঙ্গে Neuronvisio কিভাবে ব্যবহার করতে উদাহরণ ডিরেক্টরি শো আরও একটি উদাহরণ

বৈশিষ্ট্য :.

মডেল

  • 3D কল্পনা সম্ভাবনা সঙ্গে এটি রানটাইম পরিবর্তন করুন
  • ভেক্টর সৃষ্টি বিভাগে উপস্থিত কোনো ভেরিয়েবল রেকর্ড করুন
  • Pylab ইন্টিগ্রেশন সরাসরি সিমুলেশন
  • ফলাফল প্লটে বিভক্ত করা
  • রঙ কোডেড স্কেল ব্যবহার করে সময় মধ্যে কোনো পরিবর্তনশীল এর timecourse এর এক্সপ্লোরেশন

  • এটা কনসোল ব্যবহার করা সম্ভব, তাই
  • গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস নিজস্ব থ্রেড রান (জোরালোভাবে পরামর্শ দেওয়া ipython)

আবশ্যক

  • পাইথন

অনুরূপ সফ্টওয়্যার

QuteMol
QuteMol

15 Apr 15

ITK
ITK

20 Feb 15

QtiPlot
QtiPlot

11 May 15

মন্তব্য NeuronVisio

পাওয়া মন্তব্যসমূহ না
মন্তব্য যোগ করুন
ছবি চালু!
বিভাগ দ্বারা অনুসন্ধান