হিউম্যান লক্ষ্য স্বীকৃতি যাচাই এবং সনাক্তকরণ উদ্দেশ্যে, স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ এবং এখনও ইমেজ এবং ভিডিও মুখের মিলে একটি প্রধান জোর দিয়ে, গত বছর একটি সক্রিয় গবেষণা এলাকা হয়েছে. 2D মুখ মেলা সিস্টেমের পারফরমেন্স যেমন মুখের অভিব্যক্তি, মেকআপ এবং পক্বতা হিসাবে সমালোচনামূলক কারণ অবশ হচ্ছে তাদের সামর্থ্য উপর নির্ভর করে, কিন্তু প্রধানত আলোকসজ্জা পার্থক্য, ক্যামেরা দৃষ্টিকোণ এবং দৃশ্য জ্যামিতি যেমন বহির্মুখী কারণের উপর বিশৃঙ্খল. তবে, 2D মুখ ম্যাচিং এর অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা পরিচয় কার্যকর স্বীকৃতি মাল্টি বায়োমেট্রিক প্রযুক্তির মাধ্যমে প্রাপ্ত করা হবে যে বিশ্বাস সমর্থিত হয়েছে. বিশেষ করে, 3D মুখ ম্যাচিং জন্য আলগোরিদিম এবং সিস্টেম এর সংজ্ঞা দিয়ে মুখ বদলে তার চেহারা শারীর গঠন জ্যামিতি শোষণ, খুব সাম্প্রতিক বছর গবেষণা জন্মানোর ক্ষেত্র হয়েছে. 3D ফেস স্বীকৃতি সিস্টেম 2D স্বীকৃতি সিস্টেমের সাথে যুক্ত স্বকীয় সমস্যার কিছু বাছা অতিরিক্ত 3D তথ্য ব্যবহার লক্ষ্য রাখি. উদাহরণস্বরূপ, একটি মুখ 3D পৃষ্ঠ আলো অবস্থার পরিবর্তন এবং সংজ্ঞা দ্বারা এই তথ্য হতে হবে যে ব্যবহার অত: পর স্বীকৃতি সিস্টেম, পরিবর্তিত আলোকসজ্জা পরিবর্তিত হয়. উপরন্তু, এটি একটি বেস জাহির 3D মডেলের একটি নম্বর রেজিস্টার সম্ভব যে দেওয়া, এই ধরনের একটি ব্যবস্থা করা হবে পরিবর্তিত দৃষ্টিকোণ (যদিও 3D মাথা মডেল সম্পূর্ণতার উপর নির্ভর করে কি ডিগ্রী). 3D তথ্য ছাড়াও এটি জমিন তথ্য ক্যাপচার এবং এইভাবে স্বীকৃতি প্রক্রিয়া গাইড সমস্ত উপলব্ধ তথ্য ব্যবহার করা সম্ভব রয়ে যায়.
কোড GavabDB ডাটাবেস উপর পরীক্ষা করা হয়েছে. GavabDB একটি 3D মুখ ডাটাবেস. এটা মুখের পৃষ্ঠতলের 549 ত্রিমাত্রিক ইমেজ উপস্থিত রয়েছে. এই meshes প্রতিটি ব্যক্তির জন্য 9 ইমেজ থাকার 61 বিভিন্ন ব্যক্তি (45 পুরুষ এবং 16 মহিলা) মিলা. ব্যক্তি মোট ককেশীয় এবং তাদের বয়স 18 থেকে 40 বছর বয়সী. প্রতিটি ইমেজ জমিন ছাড়া মুখের পৃষ্ঠ সংযুক্ত 3D পয়েন্ট জাল দেওয়া হয়. ডাটাবেস জাহির এবং মুখের অভিব্যক্তি সম্মান সঙ্গে নিয়মানুগ বৈচিত্র প্রদান করে.
সূচক শর্তাবলী: মতলব, উৎস, কোড, 3D, মুখ, স্বীকৃতি, যাচাই, মডেল, মেলা, ভার্চুয়াল, বাস্তবতা, মডেলিং, ভাষা, VRML
আবশ্যক :.
মতলব
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না