ওপেন সোর্স জাভা লাইব্রেরি, কোনো ধরনের উপাদান (1 বিট, 8/16/32/64-বিট ইন্টিজার, 32/64-বিট ফ্লোটিং পয়েন্ট মান এবং অন্য কোন জাভা ধরনের) সঙ্গে সাধারণ স্মার্ট অ্যারে এবং ম্যাট্রিক্স সমর্থনকারী. skeletonization এবং বাইনারি ইমেজ মাপ আছে ইত্যাদি রৈখিক ফিল্টারিং, গাণিতিক অঙ্গসংস্থানবিদ্যা, র্যাঙ্ক অপারেশন, ভুতুড়ে রূপান্তর না (FFT): লাইব্রেরি ম্যাট্রিক্স উপর 2D-, 3D- এবং বহুমাত্রিক ইমেজ প্রসেসিং আলগোরিদিম একটি ব্যাপক সেট থাকে. লাইব্রেরি (সব সূচী এবং দৈর্ঘ্য 64 বিট দীর্ঘ টাইপ দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়) অ্যারের উপাদানের অ্যাড্রেসিং 63-বিট ব্যবহার করুন. সুতরাং, এটা তৈরি এবং প্রক্রিয়া অ্যারে এবং ম্যাট্রিক্স 2 ^ 63-1 ধারণকারী আপ তাত্ত্বিকভাবে সম্ভব (~ 10 ^ 19) কোন আদিম বা অ আদিম ধরনের উপাদান, অপারেটিং সিস্টেম এবং হার্ডওয়্যার মেমরি বা ডিস্কের স্থান প্রয়োজনীয় পরিমাণ প্রদান করতে পারেন. স্মৃতি মডেল ধারণা ম্যাপ ডিস্ক ফাইল সহজ জাভা অ্যারে থেকে, বিভিন্ন স্কিম AlgART অ্যারে সংরক্ষণ করতে পারবেন; প্রয়োজনীয় সকল তথ্য স্থানান্তর স্বয়ংক্রিয়ভাবে সঞ্চালিত হয়, যখন একটি উপাদান বা উপাদানের একটি ব্লক প্রতি এক্সেস. আলগোরিদিম সবচেয়ে অলস মূল্যায়ন ব্যাপক ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে করা হয়. Elementwise summing বা জ্যামিতিক ম্যাট্রিক্স রূপান্তরের মত আদর্শ অপারেশন, উৎস অ্যারে বা ম্যাট্রিক্স অলস মতামত মাধ্যমে প্রয়োগ করা হয়. উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি বহুমাত্রিক ম্যাট্রিক্স নিতে এটি আবর্তিত (বা অন্য কোন রিং বা প্রক্ষিপ্ত রুপান্তর সঞ্চালন), এবং তারপর ফলাফল থেকে একটি submatrix নিষ্কাশন করতে পারেন. এই সব অপারেশন (সময় প্রয়োজন না) কার্যত সঞ্চালন করা হবে, এবং প্রকৃত হিসাব সাধারণত একটি নব নির্মিত এক ফলে ম্যাট্রিক্স অনুলিপি, যখন শুধুমাত্র অ্যাক্সেস উপাদানের মুহূর্তে সঞ্চালন করা হবে. তাছাড়া, অনেক ক্ষেত্রে লাইব্রেরি ব্যবহারকারী ঘূর্ণন সঞ্চালন করতে চায় বা অন্য রুপান্তর, এবং মুহূর্তে এই কাজের জন্য (উপস্থিত RAM- র মধ্যে ফিটিং) উপযুক্ত আয়তক্ষেত্রাকার ব্লকের মধ্যে ম্যাট্রিক্স বিভক্ত এবং সেরা অ্যালগরিদম নির্বাচন করবে যে, নিজেই 'বুঝতে' হবে কপি অপারেশন
এই রিলিজে নতুন কি:.
ডাউনলোডযোগ্য ZIP আর্কাইভ পুনর্গঠন এবং হ্রাস;
নতুন প্যাকেজ net.algart.external যোগ
আবশ্যক
JDK
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না