এই মডেল মূলত তবে এটা কোনো পেশাদার অনুশীলন সমানভাবে উপযুক্ত এবং ফি পরিবর্তন প্রভাব পরীক্ষা করা যাবে, (ব্যক্তিগত বিলিং বনাম জন) একটি মেডিকেল অনুশীলনের জন্য বিলিং কাঠামো পরিবর্তন পরীক্ষা করার পরিকল্পনা করা হয়েছিল. বিলিং কাঠামো তারা ক্লায়েন্ট সংখ্যার উপর এবং ঘুরে আয় এবং মুনাফা প্রভাব রদবদল করা হয় যখন. বিলিং মডেল আপনি এই প্রভাব হবে কি পূর্বাভাস করতে পারবেন. এটা এই একটি ক্লায়েন্ট সংখ্যা পরিবর্তন শতকরা ব্যবহার করে. আপনার বিলিং গঠন পরিবর্তিত হয় যখন এই ক্লায়েন্ট সংখ্যায় শতাংশ পরিবর্তন. প্রতিটি ব্যবসার জন্য এই প্রতিযোগিতার, ব্যবসার বিভেদ, ক্লায়েন্ট প্রোফাইল, এবং সেবা প্রদান করে টাইপ স্তর দ্বারা প্রভাবিত হয়. গড় বিলিং ফি এবং খরচ শতকরা উপর মৌলিক তথ্য উপকরণের এই শতাংশ একটি অনুমান রাজস্ব, লাভ ও ক্লায়েন্ট সংখ্যার বিলিং ফি সমন্বয় পরিসীমা জন্য পূর্বাভাস করার অনুমতি দেয়. মডেল দুটি বিলিং কাঠামো, বর্তমান (1 ম) এবং প্রস্তাবিত (2nd) বিবেচনা করে. আয় এবং মুনাফা মৌলিক বিলিং ও ব্যয়ের তথ্য breakeven পয়েন্ট থেকে প্রস্তাবিত বিলিং গঠন জন্য গণনা করা হবে. Breakeven পয়েন্ট আপনি আপনার বর্তমান এবং প্রস্তাবিত বিলিং কাঠামো একই রাজস্ব বা মুনাফা প্রদান যা ক্লায়েন্ট সংখ্যা পরিবর্তন শতকরা বলুন. আপনি বিলিং কাঠামো পরিবর্তন এবং ক্লায়েন্ট সংখ্যা পরিবর্তন শতকরা রাজস্ব Breakeven চেয়ে অনেক বেশী হলে এটা আপনার লাভ লাঘব হবে লাভ Breakeven চেয়ে অনেক বেশী হলে আপনার আয়, লাঘব হবে. আপনি ইনপুট আনুমানিক ক্লায়েন্ট সংখ্যা পরিবর্তন শতকরা বর্তমান এবং প্রস্তাবিত বিলিং গঠন সমন্বয় সম্পূর্ণ পরিসর জন্য আপনার ব্যবসার জন্য রাজস্ব, লাভ ও ক্লায়েন্ট সংখ্যার পূর্বাভাস করতে পারেন. সম্পূর্ণ ফলাফল ব্যাখ্যা করা সহজ চার্ট এবং টেবিল বিন্যাসে প্রদর্শন করা হয়. প্রদর্শিত বিবরণ রাজস্ব, লাভ, এবং ক্লায়েন্ট সংখ্যার অন্তর্ভুক্ত
আবশ্যক :.
মাইক্রোসফট এক্সেল
সীমাবদ্ধতা :
নমুনা ডেটা
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না