সফটওয়্যার স্ক্রিনশট:
DataFu লিঙ্কডইন এ উন্নত ছিল এবং জাভা সম্পূর্ণরূপে লেখা হয়.
ঢাকা DataFu সঙ্গে কাজ করার জন্য ফাংশন / লাইব্রেরী অন্তর্ভুক্ত
ঢাকা - পরিসংখ্যান?
ঢাকা - মুল্যায়ন?
ঢাকা - নমুনা?
ঢাকা - দায়রা?
ঢাকা - লিংক বিশ্লেষণ;
<পি> - সেট অপারেশন?
ঢাকা - ব্যাগ?
ঢাকা DataFu ডেটা মাইনিং এবং পরিসংখ্যানগত প্রয়োগসমূহের Hadoop বা পিগ ডাটাবেস উপরে কাজ করার জন্য নির্ভুল. '
<পি> এই ফাংশন ডেভেলপারদের সব ভিতরে সঞ্চিত ডেটা পূর্ণ সুবিধা নিতে অনুমতি দেয় একটি Hadoop করুন অথবা পিগ এ তাই কাজ করার জন্য ব্যাপক সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা সঙ্গে মোকাবেলা করেও ডাটাবেস.
এই রিলিজে নতুন .
- প্রতিস্থাপন সঙ্গে সহজ র্যান্ডম স্যাম্পলিং জন্য UDFs এর জুড়ি
- আরো নির্ভরতা এখন DataFu প্যাকেটের তাই কম JAR নির্ভরতা প্রয়োজন.
- প্রতিস্থাপন সঙ্গে সহজ র্যান্ডম স্যাম্পলিং জন্য UDFs এর জুড়ি.
- আরো নির্ভরতা এখন DataFu প্যাকেটের তাই কম JAR নির্ভরতা প্রয়োজন.
- সংযোজন SHA হ্যাশ ইউডিএফ করুন
<লি> কম্পিউটিং পার্থক্য সেট SetDifference ইউডিএফ (উদাঃ A B অথবা একটি-বি-সি).
নতুন সংস্করণ 1.2.0 মধ্যে
<লি> কম্পিউটিং পার্থক্য সেট SetDifference ইউডিএফ (উদাঃ A B অথবা একটি-বি-সি).
নতুন সংস্করণ 1.1.0 :.
<লি> InUDF এবং AssertUDF পিগ 0.12 সামঞ্জস্য জন্য যোগ করা. এই এবং দাবী হিসাবে একই.
<লি> SimpleRandomSample, যা একটি আকার পরিবর্তনযোগ্য সহজ র্যান্ডম স্যাম্পলিং অ্যালগোরিদম প্রয়োগ করা.
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না