FindGraph গ্রাফিং, বক্ররেখা ফিটিং, এবং ডিজিটালকরণের হাতিয়ার. প্রোগ্রাম রৈখিক নির্ভরণ মূলদ, লজিস্টিক ফাংশন, ফুরিয়ার পড়তা, নিউরাল নেটওয়ার্ক, প্লাস 500 ওভার শিল্প-নির্দিষ্ট 2D সূত্র একটি লাইব্রেরি সহ 10 জেনেরিক তড়কা, উপলব্ধ করা হয়. বিল্ট ইন উইজার্ড বিভিন্ন বক্ররেখা প্রয়োগ ভাল তথ্য বর্ণনা করে যে মডেল আবিষ্কার ফিট করে. নূন্যতম লিস্ট স্কোয়ার মূল্য, অথবা বিডিএস পরীক্ষা মান, বা সর্বনিম্ন বিসিআই (Bayesian তথ্য নির্ণায়ক) মান উপর ভিত্তি করে সেরা হইয়া ফাংশন নির্বাচন করার জন্য একটি বৈশিষ্ট্য আছে. FindGraph FFT এবং তরঙ্গ ফিল্টার প্রয়োগ করতে, পয়েন্ট সংখ্যা হ্রাস করার জন্য ডগলাস-Peucker অ্যালগরিদম প্রয়োগ করতে, তথ্য এবং রেখাচিত্র, মসৃণ ঢুকান, বিয়োগ, পার্থক্য, সংহত, এবং রুপান্তর করতে সক্ষম, Epanechnikov বাধামুক্ত কার্নেল, হার্স্ট বা Lyapunov সূচক অনুমান , সর্বশিক্ষা অভিযান, Arima প্রয়োগ করতে, এবং সাইক্লিক সংকেত নিষ্কর্ষ. এটি মাপসই এবং ডাটা সিরিজ পূর্বাভাস GMDH বহুপদী নিউরাল নেটওয়ার্ক বা রেডিয়াল বেসিস ফাংশন নেটওয়ার্ক প্রযোজ্য বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে. Procrustes বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত করা হয়. বিল্ট ইন ডিজিটালকরণের উইজার্ড আপনি তথ্য ডিজিটায়িত সাহায্য করবে. এক্সেল উদাহরণ অটোমেশন পদ্ধতি মাপসই কল এবং তথ্য সিরিজ পূর্বাভাস শিখতে অন্তর্ভুক্ত করা হয়.
এই রিলিজে নতুন আপনি কি:
সংস্করণ 2.59:
<লি> অবস্থার সঙ্গে ভাল হইয়া এটি বৈশিষ্ট্য যোগ (উদাহরণস্বরূপ, দ্বিতীয় ডেরিভেটিভ সব ডেটা সেটটি ইতিবাচক হয়)
<লি> বৈশিষ্ট্য overfitting প্রতিরোধ নিয়মিতকরণ (ফরোয়ার্ড Stagewise রৈখিক সংশ্লেষণ আলগোরিদিম) আবেদন করতে হবে.
সংস্করণ 2,573 নতুন আপনি কি:
সংস্করণ 2.57:
<লি> বৈশিষ্ট্য overfitting প্রতিরোধ নিয়মিতকরণ (ফরোয়ার্ড Stagewise রৈখিক সংশ্লেষণ আলগোরিদিম) আবেদন করতে হবে.
<লি> বৈশিষ্ট্য লজিস্টিক শ্রেণীবিভাগ সিদ্ধান্ত সীমানা এটি.
সংস্করণ 2,552 নতুন আপনি কি:
সংস্করণ 2,552:
<লি> বাধামুক্ত Epanechnikov দ্বিঘাত কার্নেল করুন
<লি> বৈশিষ্ট্য overfitting প্রতিরোধ রৈখিক নির্ভরণ মধ্যে (পৃথক নির্ভরণ লাইনের ভবিষ্যৎবাণী একটি ভরযুক্ত গড়) boosting প্রয়োগ করতে.
সীমাবদ্ধতা করুন
30 দিনের ট্রায়াল
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না