মুখ স্বীকৃতি হিসাবে একটি টাস্ক, গুরুত্বপূর্ণ তথ্য অনেক ইমেজ পিক্সেল মধ্যে উচ্চ অর্ডার সম্পর্ক রয়েছে হতে পারে. মুখ স্বীকৃতি আলগোরিদিম একটি সংখ্যা ইমেজ সেট দ্বিতীয় অর্ডার পরিসংখ্যান উপর ভিত্তি করে করা হয়, যা প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ), চাকরী, এবং এই ধরনের তিনটি বা আরো পিক্সেল মধ্যে সম্পর্ক হিসাবে উচ্চ আদেশ পরিসংখ্যান নির্ভরতা সুরাহা না. স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ (ইনভ্যালিড কেয়ার অ্যালাওয়েন্স) দ্বিতীয় অর্ডার মুহূর্তের ছাড়াও ইনপুট উচ্চ যাতে মুহূর্তের আলাদা করে একপাল একটি সামান্যীকরণ হয়. ইনভ্যালিড কেয়ার অ্যালাওয়েন্স sigmoidal নিউরোন মাধ্যমে অনুকূল তথ্য স্থানান্তর নীতি থেকে প্রাপ্ত একটি unsupervised লার্নিং আলগোরিদিম দ্বারা মুখ ইমেজ একটি সেট উপর সঞ্চালিত হয়. অ্যালগরিদম ইনপুট এবং কিছু অবস্থার অধীনে পরিসংখ্যানগত স্বাধীন আউটপুট উত্পাদন করে যা আউটপুট, পারস্পরিক তথ্য সম্ভব হয়. . ইনভ্যালিড কেয়ার অ্যালাওয়েন্স উপস্থাপনা অভিব্যক্তি সেশন এবং পরিবর্তন জুড়ে মুখের স্বীকৃতি জন্য প্রধান উপাদান বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে উপস্থাপনা উচ্চতর ছিল '
আবশ্যক
মতলব
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না