Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

সফটওয়্যার স্ক্রিনশট:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
সফটওয়্যার বিবরণ:
সংস্করণ: 1.0
তারিখ আপলোড: 11 Jul 15
ডেভেলপার: Luigi Rosa
লাইসেন্স: বিনামূল্যে
জনপ্রিয়তা: 21
আকার: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

গড় ফিল্টার গড় ইনপুট নমুনার একটি সংখ্যা পরিবর্তনশীল এবং একটি একক আউটপুট নমুনা উত্পাদন. এই গড় কর্ম সংকেত উপস্থিত উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির উপাদান সরিয়ে ফেলা হয়. গড় ফিল্টার মুভিং সাধারণত নিম্ন পাস ফিল্টার হিসাবে ব্যবহার করা হয়. রিকার্সিভ ফিল্টারিং এলগরিদম, আগের আউটপুট নমুনার উদাহরণ গড় জন্য নিয়ে যাওয়া হয়. এটি প্রৈতি প্রতিক্রিয়া অনন্ত প্রসারিত কেন কারণ. আমরা গড় ফিল্টার সরানোর 1D উপর ভিত্তি আইরিস স্বীকৃতির জন্য একটি নিম্ন গণনীয় মনোভাব গড়ে তুলেছে. সরল গড় আমরা একটি রিকার্সিভ ফ্যাশন গড়ের হিসাব করা হলে অর্জন করা সম্ভব গোলমাল এবং গণনীয় দক্ষতা একটি নির্দেশক উন্নতির প্রভাব কমাতে ব্যবহৃত হয়

আবশ্যক :.

7.0 মতলব

অনুরূপ সফ্টওয়্যার

AcaStat Plus
AcaStat Plus

7 May 15

hA² Converter
hA² Converter

25 Oct 15

Dynamics Explorer
Dynamics Explorer

22 Jan 15

NovoFormula
NovoFormula

11 Apr 15

বিকাশকারী অন্যান্য সফ্টওয়্যার Luigi Rosa

মন্তব্য Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

পাওয়া মন্তব্যসমূহ না
মন্তব্য যোগ করুন
ছবি চালু!
বিভাগ দ্বারা অনুসন্ধান