.
Ncdfextra একটি পাইথন netcdf তথ্য, সম্পাদনা, নির্বাচন রূপান্তর সরঞ্জাম উপলব্ধ করা হয় যে মডিউল & nbsp হয়; লক্ষ্য পাইথন ক্ষমতা ব্যবহার করে 'CDO' (জলবায়ু তথ্য অপারেটর) অতিরিক্ত করা হয়. এটা (এটা acually multifunc ব্যবহার করে) sciproc উপর নির্ভর করে এবং Scientific.IO.NetCDF এবং সরাসরি innumerous অস্থায়ী ভেরিয়েবল সঙ্গে এবং জন্য-loops, বেহালা ছাড়াই netcdf ফাইল প্রক্রিয়া করতে কমান্ড লাইন টুল উপলব্ধ করা হয়. Ncmultifunc আদর্শ ব্যবহার ভালো দেখায়:
#! / Usr / bin / env ময়াল সাপ
Scientific.IO আমদানি NetCDF থেকে
ব্যবহৃত NumPy আমদানি * থেকে
sciproc আমদানি * থেকে
ncdfextra আমদানি * থেকে
ncin = NetCDF.NetCDFFile ('../ testdata / sample.nc', 'আর')
ncout = NetCDF.NetCDFFile ('../ testdata / sampleavgcycle.nc', 'W')
# 'Sample.nc' প্রতি Netcdf পরিবর্তনশীল জন্য আহ্নিক চক্র নিরূপণ এবং এটি সংরক্ষণ
# Sampleavgcycle.nc:
ncmultifunc (ncin, ncout,
# আপনি ফাংশন প্রয়োগ করতে চান, যা বরাবর মাত্রা. আমাদের ক্ষেত্রে, এটা
# (তারিখ) অবশ্যই সময়. উদাহরণস্বরূপ করা জন্য মূলত, এটি, একাধিক মাত্রা হতে পারে
# ঘন স্প্লাইন interpolations. (তবে, একাধিক মাত্রা sofar পরীক্ষা করা হয় না)
('তারিখ সময়',),
# ফাংশন সংজ্ঞা: এই ক্ষেত্রে 'আহ্নিক চক্র হিসাবী'
ল্যামডা তথ্য, coords: avgcycle (তথ্য, coords,
& Nbsp; # চক্র: 1 দিন (24 ঘন্টা)
& Nbsp; 1.0,
& Nbsp; # চক্র বন্ধ করতে একটি 25 ঘন্টা যোগ
& Nbsp; cclose = সত্য)
& Nbsp;)
একটি অনুচ্ছেদ
;) কোনো ম্যানুয়াল ছাড়া এটি ব্যবহার করে দেখুন. দয়া করে ই মেইল আপনার মন্তব্য, প্রশ্ন বা সমস্যা hendrikwout থেকে [তোমাকে ধন্যবাদ] জিমেইল [দেয়] com যুক্ত করুন. কোন প্রশ্ন স্পষ্টভাবে ম্যানুয়াল লিখতে ব্যবহার করা হবে. প্যাকেজ পরীক্ষামূলক পর্যায়ে রয়েছে তবুও উল্লেখ্য যে, তাই তার আউটপুট সম্পর্কে সমালোচনামূলক না দয়া করে. . আশা করছি, এই প্যাকেজ আপনার জন্য উপযোগী হতে পারে?
আবশ্যক
- পাইথন
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না