NeuronVisio

সফটওয়্যার স্ক্রিনশট:
NeuronVisio
সফটওয়্যার বিবরণ:
সংস্করণ: 0.8.6
তারিখ আপলোড: 20 Feb 15
ডেভেলপার: Michele Mattioni
লাইসেন্স: বিনামূল্যে
জনপ্রিয়তা: 96

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

NeuronVisio নতুন Python স্নায়ুর ইন্টারফেস ব্যবহার করে স্নায়ুর সাথে সংযোগ স্থাপন করে.
ইনস্টলেশন:
NeuronVisio ইনস্টল করার জন্য আপনি নিম্নলিখিত সংক্রান্ত নির্ভরতা পূর্ণ করার প্রয়োজন
& Nbsp; * pygtk
& Nbsp; * চাক্ষুষ
& Nbsp; * matplotlib
সহজ ইনস্টল করুন
আপনি setuptools ইনস্টল করা আছে যদি neuronvisio পেতে সবচেয়ে সহজ উপায়:
easy_install neuronvisio
Setuptools ছাড়া, এটা এখনও বেশ সহজ. এটা এবং রান সফটওয়্যারটি আনটার, neuronvisio এর Cheeseshop পাতা থেকে neuronvisio.tgz ফাইল ডাউনলোড করুন:
পাইথন ইনস্টল setup.py
ডকুমেন্টেশন
ডকুমেন্টেশন ডক ফোল্ডার বা অনলাইন উপলব্ধ.
দ্রুত-
এই কোড nrnvisio মডিউল ব্যবহার কিভাবে একটি ধারণা দিতে মাত্র হয়:
1. ফায়ার আপ pylab সুইচ সঙ্গে একটি ipython কনসোল .:
& Nbsp; আপনি সুইচ ব্যবহার না করা হলে ipython -pylab # আপনি কোন গ্রাফ দেখতে পাবেন না.
2. মডিউল আমদানি:
& Nbsp; neuronvisio.controls নিয়ন্ত্রণ আমদানি থেকে
& Nbsp; নিয়ন্ত্রণ = নিয়ন্ত্রণ ()
Nrnvisio শুরু হয় থ্রেড চালু হয়. এই থ্রেড nrnvisio সব প্রক্রিয়া কনসোল ব্লক করা ছাড়া ঘটবে.
একটি দ্রুত উদাহরণ নিম্নলিখিত কোড হিসাবে:
& Nbsp; 1. সোমা নামে একটি অধ্যায় তৈরি
& Nbsp; 2. একটি Hodgkey-হাক্সলি চ্যানেল এবং একটি প্যাসিভ পরিবহন ঢোকান
& Nbsp; 3. একটি stimul প্রদান করার জন্য একটি alphaSynapse প্রবেশ করান.
একটি দ্রুত উদাহরণ অনুসরণ করা হতে পারে ::
nrnvisio.controls আমদানি নিয়ন্ত্রণ থেকে
নিয়ন্ত্রণ = নিয়ন্ত্রণ () # গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস শুরু
স্নায়ুর আমদানি H # থেকে HocInterpreter পথ
সোমা = h.Section () # একটি অধ্যায় তৈরি করা
soma.insert ('HH') # একটি এইচ চ্যানেল সন্নিবেশ
একটি প্যাসিভ পরিবহন ঢোকাতে soma.insert ('পদক্ষেপ') #
Syn = h.AlphaSynapse (0.5, সেকেন্ড = সোমা) # Synaptic ইনপুট
syn.onset = 0.5 # যখন ফায়ার
সিন্যাপ্সের syn.gmax = 0.05 # পরিবহন
syn.e = 0 # উলটাপালটা সম্ভাব্য
আরো জটিল মডেল সঙ্গে Neuronvisio কিভাবে ব্যবহার করতে উদাহরণ ডিরেক্টরি শো আরও একটি উদাহরণ

বৈশিষ্ট্য :.

মডেল

  • 3D কল্পনা সম্ভাবনা সঙ্গে এটি রানটাইম পরিবর্তন করুন
  • ভেক্টর সৃষ্টি বিভাগে উপস্থিত কোনো ভেরিয়েবল রেকর্ড করুন
  • Pylab ইন্টিগ্রেশন সরাসরি সিমুলেশন
  • ফলাফল প্লটে বিভক্ত করা
  • রঙ কোডেড স্কেল ব্যবহার করে সময় মধ্যে কোনো পরিবর্তনশীল এর timecourse এর এক্সপ্লোরেশন

  • এটা কনসোল ব্যবহার করা সম্ভব, তাই
  • গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস নিজস্ব থ্রেড রান (জোরালোভাবে পরামর্শ দেওয়া ipython)

আবশ্যক

  • পাইথন

অনুরূপ সফ্টওয়্যার

KCachegrind
KCachegrind

3 Jun 15

vfplot
vfplot

14 Apr 15

TreeMaker
TreeMaker

2 Jun 15

FractalEye
FractalEye

3 Jun 15

মন্তব্য NeuronVisio

পাওয়া মন্তব্যসমূহ না
মন্তব্য যোগ করুন
ছবি চালু!