অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন (OCR) যেমন হওয়া ASCII অক্ষর হিসেবে কোড মধ্যে মুদ্রিত বা লিখিত টেক্সট অক্ষর দৃষ্টিশক্তি স্ক্যান বিটম্যাপ, এর অনুবাদ. এই সম্পাদিত এবং অন্যথায় একটি কম্পিউটারে কাজে ব্যবহৃত হতে পারে যে ডাটা ফাইল মধ্যে হার্ড কপি উপকরণ চালু একটি কার্যকর উপায়. এই দীর্ঘ বৈদ্যুতিন লম্বা নথি দ্রুত প্রাপ্তিসাধ্য না করতে লাইব্রেরি ও সরকারী সংস্থা ব্যবহৃত প্রযুক্তি. OCR প্রযুক্তি উন্নতির উদ্যোগ তার ক্রমবর্ধমান ব্যবহার উত্সাহিত. অনেক নথি ইনপুট কর্ম জন্য OCR অধিকাংশ খরচ কার্যকর এবং দ্রুত পদ্ধতি উপলব্ধ. প্রতিটি বছর, প্রযুক্তি একবার ফাইল ক্যাবিনেট এবং কাগজ নথি সম্পূর্ণ বক্স দেওয়া উপর স্টোরেজ স্পেস একর মুক্ত করে. OCR ব্যবহার করা যেতে পারে আগে, উৎস উপাদান একটি বিটম্যাপ (বিন্দু একটি প্যাটার্ন) হিসাবে পাতা মধ্যে পড়তে (এবং কখনও কখনও পিসি একটি বিশেষ সার্কিট বোর্ড) একটি অপটিক্যাল স্ক্যানার ব্যবহার করে স্ক্যান করা হবে. ছবি চিনতে সফটওয়্যার এছাড়াও প্রয়োজন বোধ করা হয়.
আমাদের সফ্টওয়্যার প্যাকেজ বিচ্ছিন্ন হাতে লেখা অক্ষর এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে উজি পেন অক্ষর ডেটা সেট সংখ্যা শ্রেণীবিভাগ সমাধানের প্রস্তাব. তথ্য একটি ট্যাবলেট পিসি 11 লেখকদের লেখা 26 অক্ষর এবং সংখ্যা 10 নমুনা নিয়ে গঠিত. (মান UNIPEN বিন্যাসে) অক্ষর ঊর্ধ্ব এবং নিম্ন ক্ষেত্রে উভয় লেখা হয় এবং লেখক প্রতি অক্ষর পুরো দুই সেট আছে. তাই আউটপুট 35 শ্রেণীর এক হতে হবে. চূড়ান্ত উদ্দেশ্য প্রতিটি অক্ষরের জন্য একটি লেখক স্বাধীন মডেল নির্মাণ করা হয়.
মূল্যবান বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অতএব, বৈশিষ্ট্য একটি নতুন এবং অর্থপূর্ণ সেট অক্ষর স্বীকৃতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, সি Agell চালু ইউনিফর্ম ডিফারেনশিয়াল সাধারণ স্থানাঙ্ক (UDNC), গৃহীত হয়. এই বৈশিষ্ট্যগুলি তারা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং প্রশিক্ষণ উজি পেন অক্ষর ডেটা সেট তার কর্মক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা হয়, তাই সহজ শ্রেণীবিভাগ আলগোরিদিম ব্যবহার করে স্বীকৃতি হার উন্নত দেখানো হয়.
সূচক শর্তাবলী:. মতলব, উৎস, কোড, OCR, অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন স্ক্যান টেক্সট, লিখিত টেক্সট, ASCII, বিচ্ছিন্ন অক্ষর
আবশ্যক
মতলব
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না