অনেক ক্ষেত্রে ক্ষেত্রের বিশ্লেষণটি অত্যাবশ্যক নয় শুধু ব্যবসাতে কৌশলগতভাবে কীভাবে করা যায় তা জানার জন্য কিন্তু পরিস্থিতি অন্যদের কাছে তুলে ধরার ক্ষেত্রেও এটি গুরুত্বপূর্ণ। তথ্য সঠিক গ্রাফিংয়ের একটি বৈজ্ঞানিক বা ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষেত্রের মধ্যে ব্যবসাগুলি শেয়ারহোল্ডারদের এবং জনসাধারণকে তথ্য উপস্থাপন করার পাশাপাশি সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার সহায়তায় সহায়তা করে। মূল একটি ব্যাপক ব্যবহৃত পেশাদার তথ্য বিশ্লেষণ হাতিয়ার একটি মহান উদাহরণ যা আগের তুলনায় সহজ তথ্য উপস্থাপন করতে পারেন সফ্টওয়্যারটি চেষ্টা করাও বিনামূল্যে।
বিশ্লেষণ গ্রাফিং এবং আরওমূলত বিশ্লেষণ এবং ডেটা সহজে তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যে শেষ পর্যন্ত আপনি এমনকি কিছু নির্দিষ্ট পরামিতি পরিবর্তন যখন আপডেট প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন। প্রতিটি পর্যায়ে প্রক্রিয়াটি সহজলভ্য করার জন্য আপনার রঙ চয়নকারীগুলি বস্তু পরিচালকদের এবং স্মার্ট প্লট রয়েছে। গ্রাফিংয়ের মধ্যে সামান্য অতিরিক্ত ছোঁয়া রয়েছে যা দেখায় যে সৃষ্টিকর্তারা দৈনিক কার্য্যক্রমের সাথে কতটা পরিচিত তা যেমন আর্থিক প্লটের সপ্তাহান্তে এবং ছুটির দিনগুলি এড়িয়ে যাওয়া গ্রাফ পাওয়ারপয়েন্টে রপ্তানি করা যায় এবং ব্যাচগুলিতে প্রক্রিয়া করা যায়। অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি নির্দিষ্ট কর্মের জন্য মডুলার অ্যাপ্লিকেশানগুলির সাথে যুক্ত করা যেতে পারে অথবা আপনি যদি আপনার স্ক্রিপ্টিং সম্পর্কে জানতে পারেন তবে আপনি নিজের রুটিনগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন।
একটি পেশাগত ডেটা সমাধান
সামগ্রিক মূলত খুব শক্তিশালী সফ্টওয়্যার এবং এটি ব্যবহারকারীর বন্ধুত্বপূর্ণ হতে ভাল যদিও আপনি এখনও এটি থেকে সবচেয়ে খুঁজে পেতে তথ্য বিশ্লেষণের একটি শক্তিশালী জ্ঞান প্রয়োজন হবে। পূর্ণ পণ্যটিও বেশ দামি কিন্তু এটি মূলত বৈজ্ঞানিক চিন্তাভাবনার সাথে পেশাদারী গ্রেড।
মূল নিম্নলিখিত বিন্যাসগুলি সমর্থন করেCSV, DCF, HPF, DAT, MDF, XLS, XLSX, CDF, EPA, RAW , DAT, DX1, QDA, MAT, MTW, MPJ, NC, TDM, ABF, DAT; AB, SPE, JNB, WAV, SPC, CGM, SIE, DAT, PUL, PGF, PXP, IBW
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না