এছাড়াও arss নামে পরিচিত
বিশ্লেষণ ও resynthesis সাউন্ড বর্ণালীলেখ, একটি বর্ণালির মধ্যে যে কোনো সাউন্ড ফাইল বিশ্লেষণ এবং ফিরে একটি শব্দ মধ্যে, এই বর্ণালির, বা অন্য কোন ব্যবহারকারী তৈরি ছবিটি synthetise করতে সক্ষম হয় যে একটি প্রোগ্রাম.
Arss দুটি প্রধান অংশ, একটি বেস-2 লগারিদমিক ফ্রিকোয়েন্সি স্কেল সঙ্গে একটি spectrographer, এবং একটি বর্ণালির synthetiser মধ্যে রয়েছে.
STFTs উপর ভিত্তি করে এবং ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে এই টুকরা বিশ্লেষণ ছোট সময় টুকরা করে সংকেত কাটা দ্বারা বিশ্লেষণ সঞ্চালন করা হয়, যা সবচেয়ে spectrographers ভিন্ন, arss সংকেত টুকরো করা হয়, যার মানে খাম সনাক্তকরণ দ্বারা অনুসরণ একটি ফিল্টার ব্যাংক, উপর ভিত্তি করে ছোট ফ্রিকোয়েন্সি-ডোমেইন টুকরা, এবং তারপর সময় ডোমেইন বিশ্লেষণ.
ফিল্টার ব্যাংক এখন হিসাবে, logarithmically সংজ্ঞায়িত Bandpass এফআইআর ফিল্টার ওভারল্যাপিং দিয়ে গঠিত হয়. মূল সংকেত ফিল্টার ব্যাংকের সঙ্গে ফিল্টার করা হয় একবার, প্রতিটি ফলে সংকেত সনাক্তকরণ খাম প্রেরণ করা হয়.
এটা সাধারণত কাজ হিসাবে arss খাম সনাক্তকরণ, একটি Hilbert রুপান্তর এবং শিখর সনাক্তকরণ উপর ভিত্তি করে করা হয় না. খাম সনাক্তকরণ অর্জন করার জন্য, আমরা প্রথম, ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে সংকেত শূন্য-প্যাড শুরুতে একটি ব্যবহারকারী নির্ধারিত সেটিং অনুযায়ী সংকেত একটি FFT সঞ্চালন, তারপর আমরা এখন সময় ডোমেইন, আমরা চালু, একটি IFFT সঞ্চালন, এবং প্রতি নেতিবাচক একটি ইতিবাচক এক নমুনা, এবং আমরা কম পাস ফিল্টার (এবং শেষ পর্যন্ত ধ্বংস) আমরা পূর্বে ব্যবহৃত হিসাবে একই ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত সেটিং অনুযায়ী সংকেত.
উদাহরণস্বরূপ, আসুন আমরা 44.100 Hz হয় একটি নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি সঙ্গে একটি সংকেত আছে, এবং আমরা 100 Hz হয় হবে, যা স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি এটা জন্য একটি খাম প্রাপ্ত চান যে বলা যাক. আমরা FFT সঞ্চালন একবার, 50 Hz হয় প্রতি ফ্রিকোয়েন্সি কম্পোনেন্ট বদল আনতে (দুই দ্বারা বিভক্ত 100 Hz হয়, এটা পরে কেন সুস্পষ্ট প্রদর্শিত হবে) যাতে আমরা আমাদের সংকেত শুরুতে ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেইনে যথেষ্ট শূণ্যসমূহ যোগ, এবং আমরা একটি IFFT সঞ্চালন. আমাদের সংকেত এখন 44.200 Hz হয় (44,100 + + 100 Hz হয়), এবং পূর্বে এখন 22.050 Hz হয় 0 Hz হয় থেকে দৃশ্যও 22.100 Hz হয় 50 Hz হয় থেকে ঘটনাকাল যা মূল সংকেত একটি স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি আছে.
এখন আমরা একটি ইতিবাচক এক মধ্যে প্রতি নেতিবাচক নমুনা বাঁক দ্বারা তার পরম মান মধ্যে প্রত্যেক সময়-ডোমেইন নমুনা চালু. একটি সংকেত এই সঞ্চালন উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি একটি সাইন ওয়েভ পর্যাবৃত্তি দ্বিগুন ফ্রিকোয়েন্সি হতে হবে, যা একটি সংকেত হয়ে যায়, এর মানে হল যে. দ্বিগুন ফ্রিকোয়েন্সি সংকেত যে আমরা কম পাস ফিল্টার একবার আমরা যে সংকেত এর খাম প্রাপ্ত. 50 Hz হয় - - আমাদের ক্ষেত্রে, এখন আমরা সর্বনিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি একটি সাইন এর পর্যাবৃত্তি থেকে, আমাদের সংকেত জন্য পরম মান লাভ করেছেন এখন 100 Hz হয় হবে, আমরা শুধুমাত্র কম পাস প্রাপ্ত 100 Hz হয় আমাদের সংকেত ফিল্টার মূল সংকেত এর খাম. আমরা এখন 100 Hz হয় একটি নমুনা হার সংকেত ধ্বংস করতে পারেন.
প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ডের জন্য ফলে খাম বর্ণালির প্রতিনিধিত্বমূলক ইমেজ অনুভূমিক রেখা তোলে. খামে প্রশস্ততা ছবিতে তীব্রতা মধ্যে সুসংগত ভাবে অনুবাদ.
বর্ণালির synthetiser খামে হিসাবে ইমেজ অনুভূমিক রেখা ব্যবহার মড্যুলেশন উপর ভিত্তি করে. প্রতিটি অনুভূমিক রেখা পছন্দসই চূড়ান্ত সংকেত এর স্যাম্পলিং হার স্যাম্পলিং হার upsampled হয়, এবং তারপর ব্যবহারকারী দ্বারা নির্বাচিত synthetisation মোড উপর নির্ভর করে, সঙ্গে দোলায়িত হয়, প্রতিটি অনুভূমিক রেখা প্রতিনিধিত্ব করে কেন্দ্রীয় ফ্রিকোয়েন্সি মিলে sines, বা শব্দ ফিল্টার মাধ্যমে ফিল্টার করা ব্যাংক.
বর্তমান রিলিজের মধ্যে নতুন কী:
2 তুলনায় বিভিন্ন বেস ব্যবহার করার সময় এটি প্রত্যাশিত ফলাফল উৎপন্ন করে যাতে · লগারিদমিক বেস সিস্টেম সংশোধন
· বাস্তবায়িত রৈখিক ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তন
এটা নিখুঁত নাও হতে পারে এবং 2 এবং রৈখিক ফ্রিকোয়েন্সি স্কেল ছাড়া অন্য logarithmical ঘাঁটি জন্য পথ বন্ধ হতে পারে, যদিও · গোলমাল সংশ্লেষণ গোলমাল ব্যান্ড ভলিউম স্থায়ী
পড়া এবং এবং লোয়ার ফ্রিকোয়েন্সি লেখার সময় চেক · বাস্তবায়িত সীমার
· শুধুমাত্র পূর্ণসংখ্যা মান গ্রহণ করা হবে যা উজ্জ্বলতা সেটিং ইনপুট স্থায়ী
· অগ্রগতি প্রদর্শন লাইনে একটি বিট আরো তথ্য যোগ করা হয়েছে
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না