গণনা, মেমরি, নেটওয়ার্ক তারেক, এবং সঞ্চয় করার জন্য পারফরমেন্স পর্যবেক্ষণ:
হোস্ট এবং VM তাপ মানচিত্র: মাথার এর Mem এবং CPU- র
CPU- র প্রস্তুত গড় এবং শিখর ব্যবহারের জন্য প্রদর্শন সারি: কিউ দৈর্ঘ্য দ্বারা র্যাঙ্ক হোস্ট vCPUs reallocate বা কনজেশন উপশম ভার্চুয়াল মেশিনের নূতন স্থান নির্দেশ করা এবং
সংগ্রহস্থল ড্যাশবোর্ড: কাঁচা গড় দ্বারা র্যাঙ্ক তথ্য সঞ্চয় IOPS, ব্যবহৃত মোট সঞ্চয়, এবং উপলব্ধ ক্ষমতা টেকসই. বরাদ্দ সিদ্ধান্ত বা কাজের চাপ বৃদ্ধির জন্য পরিকল্পনা প্রয়োগ করতে চাপ বনাম datastores প্রশস্ততা মূল্যায়ন
ফলপ্রসু হচ্ছে অন্তর্নির্মিত - আপনার Datacenter জন্য একটি দাসী নিয়োগের মতো:.
ভার্চুয়াল মেশিনের ওভার / অধীনে প্রস্তুতি প্রকৃত ভার্চুয়াল মেশিনের সম্পদ চাহিদা পীক অর্থপূর্ণ অধিকার নির্ধারন প্রস্তাবনা প্রদান করতে বিবেচনা করে. প্রতিটি ভার্চুয়াল মেশিনের জন্য কনফিগার প্রান্তিক মান এবং নির্দিষ্ট সময় রেঞ্জ সঙ্গে দর্জি সুপারিশ.
সংগ্রহস্থল বরবাদ বরাে কোনো VM সাথে যুক্ত না পরিচালিত ড্রাইভের তথ্য অবিলম্বে দৃশ্যমানতা প্রদান করে. দ্রুত এতিম বা অব্যবহৃত স্টোরেজ বিশাল পরিমাণে মুক্ত.
সুপ্ত ভার্চুয়াল মেশিনের জন্য বরাদ্দ সংগ্রহস্থল সুপ্ত ভার্চুয়াল মেশিনের চিহ্নিত করা হয় এবং তাদের ডিস্কের স্থান পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম হবেন উভয়.
নতুন কি এই রিলিজে
- UI 'তে আপডেট করা হয়েছে
- রিপোর্টিং আপডেট করুন
আবশ্যক
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না