সফটওয়্যার স্ক্রিনশট:
সফটওয়্যার বিবরণ:
dysii লাইব্রেরি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের জন্য দরকারী ক্লাস সংগ্রহ উপলব্ধ ++ একটি সি.
এটি হিসাবে প্রয়োজন কিছু সম্পূর্ণতার অভাব যাতে বৈশিষ্ট্য, লাইব্রেরি যোগ করা হয়. অন্তর্ভুক্ত করা হয় কি, তবে, তথ্যসমৃদ্ধ এবং পরীক্ষিত, এবং গবেষণা কাজের জন্য মোটামুটি শব্দ বিবেচনা করা যেতে পারে.
অ্যাপ্লিকেশন বিস্তৃত জন্য এটি উপযুক্ত করে তোলে যে একটি মডুলার এবং সাধারণত্ব বজায় রাখার লাইব্রেরি, কর্ম সঞ্চালনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে. সাধারণ কোড প্রোফাইলিং এবং মাপকাঠিতে বরাবর, বিবেচ্য বিষয় অন্তর্ভুক্ত আছে:
- দক্ষ আলগোরিদিম নির্বাচন,
- দক্ষ নিম্নস্তরের ম্যাট্রিক্স অপারেশন ব্যবহার,
- গণনার রূপান্তর এই সুবিধার জন্য যেখানে সম্ভব ফর্ম ম্যাট্রিক্স, এবং
- স্মৃতি-দক্ষ বিক্ষিপ্ত ম্যাট্রিক্স ব্যবহার যেখানে উপযুক্ত
বৈশিষ্ট্যগুলি :..
- কালমান ফিল্টার এবং বাধামুক্ত
- কণা ফিল্টার এবং বাধামুক্ত.
- এই রিলিজে যোগ বিতরণ KD গাছ নিজে ড্রাইভ পার্টিশন করতে কার্নেল ঘনত্ব Estimators এবং ডুয়াল গাছ মূল্যায়ন, একটি উন্নত স্টচাস্টিক Runge-Kutta এবং স্টচাস্টিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ জন্য নতুন অয়লার-Maruyama integrator, (লেখক এর পিএইচডি কাজ থেকে) smoothers বিচক্ষণ অনুন্নত এবং দুই ফিল্টার কার্নেল, কর্মক্ষমতা উন্নত বৈশিষ্ট্য, এবং একটি ইনস্টলেশন গাইড.
<লি> Rauch-কাঠ বার্নিশ করার কাজের-Striebel (আরটিএস) বাধামুক্ত.
<লি> unscented কালমান ফিল্টার এবং বাধামুক্ত, এবং unscented রূপান্তর.
এমপিআই ব্যবহার করে একটি সমান্তরাল বাস্তবায়ন সহ
<লি> সাধারণ ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ জন্য একটি Runge-Kutta সংখ্যাসূচক সমাধানকারী.
<লি> যেমন গসীয়ান বিতরণ ও উইনার প্রক্রিয়া হিসেবে সম্ভাব্যতা ডিস্ট্রিবিউশন এবং স্টচাস্টিক প্রক্রিয়া.
এই রিলিজে নতুন কি:
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না