মানুষ পরীক্ষায় এবং উত্পাদন সময় দুই বা ততোধিক দুই মাত্রা অনেক সংক্রান্ত তথ্য প্রাপ্ত করা হবে. এই তথ্য তাদের তথ্য প্রকরণ নিয়ন্ত্রণ অনুধ্যায়ী গাণিতিক মডেল হয়ে করতে ডেটা প্রসেসিং প্রয়োজন যা বিপরীত বাস্তবতা সমস্যা সমাধানের জন্য তাদের সাহায্য করবে. লঘিষ্ট স্কয়ার পদ্ধতি প্রয়োগ শুধুমাত্র রৈখিক নির্ভরণ করতে পারেন, কিন্তু অরৈখিক সমস্যা এটা গাণিতিক সম্পর্ক অভিব্যক্তি, প্রক্রিয়া মডেল linearization প্রসেসিং করতে মনে পদ্ধতির মাধ্যমে যথা প্রক্রিয়া মডেল সম্পর্কিত গঠন এবং তারপর নির্ভরণ মডেলিং গুনতি করতে হবে. রিকার্সিভ মডেলের কিছু সম্পর্কিত তথ্য ভালো, কিন্তু বাস্তবে এর তথ্য, কিছু অনুমান প্রক্রিয়া মডেল পরিবর্তন করা হয়. রৈখিক প্রসেসে রূপান্তর করার পরে নির্ভরণ মডেল পারস্পরিক সম্পর্ক সম্পত্তি ভাল নয়, এবং কিছু সম্পর্কিত তথ্য এমনকি প্রক্রিয়া মডেল অনুমান না করতে পারেন. এটা mathematicalematical মডেল গড়ে তুলতে আরও বেশি কঠিন. লঘিষ্ট কিউবিক পদ্ধতি লঘিষ্ট স্কয়ার পদ্ধতি ডেটা সংশ্লেষণ তথ্য সম্পর্কিত নির্ভরণ পূরণ যে সমস্যা solves. কম্পিউটার ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা হয় এবং পরীক্ষা, নকশা এবং উত্পাদন প্রয়োগ করা হয় যেহেতু, এটা বাস্তবতা মধ্যে অন্তত কিউবিক পদ্ধতি তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে নির্ভরণ গুনতি তোলে. মানুষ শুধুমাত্র ভাল নির্ভরণ linearization প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে প্রক্রিয়া মডেল প্রক্রিয়া করতে পারব না, কিন্তু একটি প্রক্রিয়া মডেল অনুমান করতে পারে না যা সংক্রান্ত তথ্য একটি শব্দ গাণিতিক মডেল দিতে পারেন.
নতুন কি এই রিলিজে:
সংস্করণ 2011 অনির্দিষ্ট আপডেট করা হয়েছে
সীমাবদ্ধতা :.
সীমিত কার্যকারিতা
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না