RAPTOR

Raptor সঠিক প্রোটিন গঠন ভবিষ্যদ্বাণী জন্য ডিজাইন করা একটি উদ্ভাবনী সফ্টওয়্যার. এটা এক সমন্বিত সফ্টওয়্যার সমাধান উন্নত বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহারযোগ্য সামগ্রী সম্মিলন এবং তিনটি ভিন্ন থ্রেডিং পদ্ধতি উপলব্ধ করা হয়. Raptor এর অনন্য পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিং অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতির কম ক্রম সমসংস্থা সঙ্গে লক্ষ্যের গঠন টেমপ্লেট খোঁজার জন্য সবচেয়ে কার্যকর এবং উচ্চ মানের মডেল জেনারেট করতে পারবেন. সহজ-থেকে-ব্যবহার ইন্টারফেস এবং ই মান করুন এবং বিশেষজ্ঞদের জন্য আদর্শ সহজ বুঝতে. সর্বোপরি, আউটপুট স্বজ্ঞাত প্রদর্শন কেবল এক নজরে ফলাফল বুঝতে সক্ষম হবেন. পরিচিত 3D গঠন সঙ্গে একটি অনুরূপ প্রোটিন থাকলে একটি লক্ষ্য প্রোটিন ক্রম দেওয়া হয়, এটি Raptor দেওয়া সাই-বাঁশির ধ্বনি, মত ক্রমানুসারে অনুসন্ধান সরঞ্জাম ব্যবহার করে পাওয়া যাবে. টার্গেট এর গঠন তারপর পরিচিত গঠন থেকে নির্মিত হয়; ক্রম সমসংস্থা উল্লেখযোগ্য নয় যাইহোক, যখন, কম 25%, সাই-বিস্ফোরণে একটি আত্মবিশ্বাসী আঘাত নিয়ে আসতে পারে না অর্থাত্. কেবল একটি ক্রম অনুসন্ধান যা সাই-বাঁশির ধ্বনি,, প্রোটিন থ্রেডিং, স্বীকৃতি ভাঁজ ভিন্ন, উভয় সমসংস্থা এবং তথ্য কাঠামো ব্যবহার করে. এটা পরিচিত স্ট্রাকচার একটি ডাটাবেস বিরুদ্ধে একাত্মতার একটি অজানা গঠন সঙ্গে প্রোটিন ক্রম স্ক্যান করা হবে. একটি স্কোরিং ফাংশন ব্যবহার করে এবং ত্রিমাত্রিক কাঠামো এবং রৈখিক প্রোটিন ক্রম মধ্যে সামঞ্জস্য বিশ্লেষণ আবহ দ্বারা, শ্রেষ্ঠ কাঠামোগত টেমপ্লেট ক্রম এর কাঠামো গড়ে তুলতে যা থেকে সনাক্ত করা হবে. এর ফলে, প্রোটিন থ্রেডিং প্রান্তিক ক্রম সমসংস্থা আছে যখন সমসংস্থা মডেলিং তুলনায় উচ্চতর ভবিষ্যদ্বাণী দেয়

সীমাবদ্ধতা :.

সীমিত কার্যকারিতা