ParaView

ParaView প্রকল্প মন বৃহৎ ডেটা সেট ঠাহর করা প্রয়োজন সঙ্গে ডিজাইন করা একটি আবেদন. ParaView প্রকল্পের লক্ষ্য মধ্যে রয়েছে:
- একটি ওপেন সোর্স, মাল্টি প্ল্যাটফর্ম কল্পনা আবেদন বিকাশ.
- সমর্থন বিতরণ গুনতি মডেল বৃহৎ ডেটা সেট প্রক্রিয়া.
- একটি খোলা নমনীয়, এবং স্বজ্ঞাত ইউজার ইন্টারফেস তৈরি করুন.
- খোলা মান উপর ভিত্তি করে একটি প্রসার্য আর্কিটেকচারের বিকাশ.
ParaView বিতরণ করা হয় এবং শেয়ার করার মেমরির সমান্তরাল পাশাপাশি একক প্রসেসর সিস্টেম উপর সঞ্চালিত হয় এবং succesfully উইন্ডোজ, লিনাক্স এবং বিভিন্ন ইউনিক্স ওয়ার্ক-স্টেশন ও ক্লাস্টার উপর পরীক্ষা করা হয়েছে. ফণা অধীন, ParaView ডাটা প্রসেসিং এবং রেন্ডারিং ইঞ্জিন হিসাবে কল্পনা টুলকিট ব্যবহার করে এবং Tcl / টাকা এবং সি ++ একটি অনন্য মিশ্রন ব্যবহার করে লেখা একটি ইউজার ইন্টারফেস আছে. একটি বৈশিষ্ট্যের বিস্তারিত তালিকা জন্য এখানে যান দয়া করে.
ParaView লস আলামস ন্যাশেনাল ল্যাবরেটরি -তে অ্যাডভান্সড কম্পিউটিং ল্যাবরেটরি জিম Ahrens (LANL) সাথে Kitware দ্বারা নির্মিত হয়েছিল. সহায়তা দানকারী এবং ParaView ডেভেলপারদের বর্তমানে অন্তর্ভুক্ত: Kitware, LANL, সানডিয়া ন্যাশেনাল পরীক্ষাগারে, এবং আর্মি গবেষণা ল্যাবরেটরি. লস আলামস, Sandia, এবং Livermore - ParaView তিনটি জাতীয় ল্যাবস একটি সাহচর্য দ্বারা Kitware, Inc যাও ভূষিত একটি তিন বছরের চুক্তি অংশ হিসেবে শক্তি ASCI দেখেছে প্রোগ্রাম মার্কিন বিভাগ দ্বারা নিহিত হয়. প্রকল্পের লক্ষ্য বিতরণ মেমরি বাস্তবায়নের উপর জোর দিয়ে আকার পরিবর্তনযোগ্য সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জাম বিকশিত হয়. প্রকল্প সমান্তরাল আলগোরিদিম, পরিকাঠামো, ইনপুট / আউটপুট, সমর্থন, এবং ডিসপ্লে ডিভাইসের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে. চুক্তির এক উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য উন্নত সব সফটওয়্যার ওপেন সোর্স বিতরণ করা হয়. তাই ParaView একটি ওপেন সোর্স সিস্টেম হিসাবে পাওয়া যায়.
এখানে "ParaView" কিছু মূল বৈশিষ্ট্য হল:
· গঠিত হ্যান্ডলগুলি (ইউনিফর্ম সরলরেখা দ্বারা বেষ্টিত, অ অভিন্ন সরলরেখা দ্বারা বেষ্টিত, এবং বক্ররেখা-বেষ্টিত গ্রিডের), unstructured, বহুভুজ এবং চিত্র তথ্য.
· সমস্ত প্রক্রিয়াকরণ অপারেশন (ফিল্টার) ডেটাসেট উত্পাদন. এটি হয় আরও প্রক্রিয়া করতে পারবেন বা একটি ডাটা ফাইল হিসাবে প্রতি অপারেশন ফলাফল সংরক্ষণ করুন. উদাহরণস্বরূপ, যদি ব্যবহারকারী একটি কাটা পৃষ্ঠ নিষ্কাশন করতে পারেন মাস্কিং দ্বারা এই পৃষ্ঠের উপর পয়েন্ট সংখ্যা কমাতে, এবং এর ফলে জন্য (উদাহরণস্বরূপ, ভেক্টর তীর) গ্লিফ প্রযোজ্য.
· Contours এবং isosurfaces scalars বা ভেক্টর উপাদান ব্যবহার সব ধরনের তথ্য থেকে নিষ্কাশিত হতে পারে. ফলাফল অন্য কোন চলক দ্বারা রঙ্গিন বা আরও প্রক্রিয়াভুক্ত করা যাবে. সম্ভব, কাঠামোগত তথ্য contours / isosurfaces বিশেষ তথ্য বিন্যাস ব্যবহার করতে যা দ্রুত এবং কার্যকর আলগোরিদিম সঙ্গে নিষ্কাশিত হয়.
· ভেক্টর ক্ষেত্র একটি ডেটা সেটটি পয়েন্ট গ্লিফ (তীর, কোণ, লাইন, গোলক, এবং বিভিন্ন 2D গ্লিফ) প্রয়োগ করে পরীক্ষা করা যাবে. গ্লিফ scalars, ভেক্টর কম্পোনেন্ট বা ভেক্টর মাত্রার দ্বারা ছোটো করা যেতে পারে এবং একটি ভেক্টর ক্ষেত্র ব্যবহার ভিত্তিক হতে পারে.
· একটি ডেটা সেটটি একটি উপ-অঞ্চলের কাটা বা কর্তন একটি অবাধ সমতল সঙ্গে (সব ধরনের তথ্য), কোষ (সব ধরনের তথ্য) অগ্রাহ্য একটি প্রান্তিক মান নির্ধারণ মাপকাঠি উল্লিখিত এবং / অথবা আগ্রহের একটি VOI (ভলিউম নির্দিষ্ট করে নিষ্কাশিত হতে পারে - তথ্য গঠিত ধরনের শুধুমাত্র)
· Streamlines ধ্রুবক ধাপটি করা যাবে অথবা অভিযোজিত ইন্টিগ্রেটর ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে. ফলাফল ইত্যাদি পয়েন্ট, লাইন, টিউব, ফিতা, হিসাবে প্রদর্শিত হতে পারে, এবং ফিল্টার একটি বৃন্দ দ্বারা প্রক্রিয়াভুক্ত করা যাবে.
· একটি ডেটা সেটটি পয়েন্ট (একটি ব্যবহারকারী নির্ধারিত স্থানচ্যুতি ভেক্টর দেওয়া) অথবা ভেক্টর (অ রৈখিক সরলরেখা দ্বারা বেষ্টিত গ্রিডের জন্য অনুপলব্ধ) সঙ্গে scalars সঙ্গে warped (বাস্তুচ্যুত) করা যেতে পারে.
· অ্যারের ক্যালকুলেটর, নতুন ভেরিয়েবল বিদ্যমান পয়েন্ট বা সেল ক্ষেত্র অ্যারে ব্যবহার নির্ণয় করা যায়. স্কালে এবং ভেক্টর অপারেশন একটি বৃন্দ সমর্থিত.
* ডেটা একটি সময়ে বা একটি লাইন বরাবর তদন্ত করা যেতে পারে. ফলাফল graphically বা টেক্সট হিসাবে হয় প্রদর্শন করা হয় এবং আরও বিশ্লেষণের জন্য এক্সপোর্ট করা যাবে.
· ParaView (... মসৃণকরণ, প্রান্ত নিষ্কাশন, পৃষ্ঠ নিষ্কাশন, প্রতিফলন, ধ্বংসকরণ, এক্সট্রুশন) ডিফল্টরূপে অনেক অন্যান্য তথ্য সূত্র এবং ফিল্টার উপলব্ধ করা হয় এবং কোনো VTK ফিল্টার (VTK সোর্স এবং ফিল্টার শত শত প্রদান করে একটি সহজ XML বর্ণনা প্রদানের মাধ্যমে যোগ করা যেতে পারে ,) একটি সম্পূর্ণ তালিকার জন্য VTK ডকুমেন্টেশন দেখুন.