ওভারল্যাপিং DCT উপর নির্ভরশীল মুখ স্বীকৃতি - মতলব সোর্স কোড. কোন JPEG ইমেজ কম্প্রেশন এলগরিদম, ইনপুট ইমেজ 8-8-দ্বারা বা 16 বাই 16 টি ব্লকে বিভক্ত হয়, এবং দুটি ত্রিমাত্রিক DCT প্রতিটি ব্লকের জন্য নির্ণিত হয়. DCT সহগ তারপর, quantized কোডেড, এবং প্রেরিত হয়. কোন JPEG রিসিভার (বা কোন JPEG ফাইল রিডার), কোয়ান্টাম DCT সহগ decodes প্রতিটি ব্লকের বিপরীত দুটি ত্রিমাত্রিক DCT নির্ণয়, এবং তারপর একটি একক ইমেজে ফিরে একসাথে ব্লক রাখে. টিপিক্যাল ইমেজ জন্য, DCT সহগ অনেক শূন্য পাসে মান আছে; এই সহগ গুরুত্বের পুনর্নির্মিত চিত্রের মান প্রভাবিত ছাড়া প্রত্যাখ্যাত হতে পারে. এছাড়াও মুখ সনাক্তকরণ জন্য বিশেষ বলবান এই ধরনের এলগরিদম ফলাফল.
তাছাড়া 2D DCT অপারেটর তথ্য ওভারল্যাপিং প্রয়োগ করা যেতে পারে. নিষ্কাশিত বৈশিষ্ট্যের ভেক্টর একটি সহজ কাছের প্রতিবেশী অ্যালগরিদম ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করা হয়. কোড যেমন AT & T ডাটাবেসের একটি মহান স্বীকৃতি হার অর্জনের সঙ্গে পরীক্ষা করা হয়েছে.
আবশ্যক :
উইন্ডোজ 3.x / 95/98 / ME / NT / / এক্সপি / 2003 2000 সার্ভার / ভিস্তা, মতলব
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না