PyTables

PyTables HDF5 লাইব্রেরি উপরের এবং numarray পাইথন প্যাকেজ নির্মিত হয়.
এটা Cython থেকে সি-উত্পন্ন কোড সঙ্গে মিলিত সামগ্রিক গতি বৃদ্ধি পায় যে একটি OO ইন্টারফেস ঝুলিতে

বৈশিষ্ট্যগুলি :.

• সহজ ব্যবহার করুন

<লি> NaturalNaming প্রকল্প জন্য সমর্থন
<লি> তথ্য সহজে এক্সেস
<লি> সঞ্চয় মেমরি
• প্রাকৃতিক ভাবে গঠন তথ্য

<লি> দ্রুত ইনপুট / আউটপুট অপারেশন


এই রিলিজে নতুন কি:.

• স্থায়ী একটি কৃত্রিম ইউনিকোড তুলনা সতর্কবার্তা

খালি স্ট্রিং বৈশিষ্ট্যাবলী <লি> উন্নত হ্যান্ডলিং. '& # X5c; 0' PyTables র পূর্ববর্তী সংস্করণে খালি স্ট্রিং আকার 1 এবং মান হচ্ছে বৈশিষ্ট্যাবলী HDF5 স্কালে হিসেবে সংরক্ষণ করা হয়েছে (একটি খালি নাল স্ট্রিং সমাপ্ত). HDF5 শূন্য আকার হচ্ছে বৈশিষ্ট্যাবলী হিসেবে এখন খালি স্ট্রিং সংরক্ষণ করা হয়.
• নতুন পাকপ্রণালীর রেসিপি এবং PyTables সঙ্গে সহজ থ্রেডিং জন্য উদাহরণ কয়েক যোগ করা হয়েছে.

<লি> অপ্রয়োজনীয়: func: `utilsextension.get_indices` ফাংশন কাটানো (দ্বারা প্রতিস্থাপিত: Meth:` slice.indices`) করা হয়েছে.
<লি> বিন্দু নির্বাচন নেতিবাচক সূচকের অনুমতি দিন.
এটা কোন ফলাফল ছিল দাবি যদি <লি> সূচক ব্যবহৃত হচ্ছে না.

<লি> পরমাণুতে এবং কর্নেল ধরনের আর এটা আইডিস অফ এবং তাদের হ্যান্ডেল স্ট্যাটিক বিশ্লেষণ হাতিয়ার জন্য সহজ তাই এখন পরিবর্তনশীল উত্পন্ন হয়.

<লি> IDX অফ-opt.c মধ্যে keysort ফাংশন নিলীন ধরনের ব্যবহার cythonised হয়েছে. perfomance বেশিরভাগ অপরিবর্তিত, কিন্তু কোড এখন আরো অনেক কিছু সহজ.
<লি> ছোট ইউনিট পরীক্ষা পুনরায় ফ্যাক্টরিং.


সংস্করণ 3.1.1 নতুন কি:

• উন্নতি:

<লি> * OBJ * পরামিতি উল্লেখ না করা হলে একটি অস্থায়ী অ্যারে নির্মাণ না: Meth:. 'File.create_array`
Filenode ফাইল-সিস্টেমের থেকে সরাসরি কপি এবং তদ্বিপরীত দুটি নতুন ইউটিলিটি ফাংশন যোগ করা হয়েছে. >
<লি> সরানো হয়েছে: ফাইল:. আর দরকারী বিবেচনা 'উদাহরণ / নেস্টেড-iter.py`
<লি> `-msse2` কম্পাইলার পতাকা উন্নত সনাক্তকরণ.
<লি> বাগ সংশোধন করা হয়েছে:
<লি> আমদানি সময়ে একটি ব্যতিক্রম সৃষ্টিকারী একটি গুরুতর বাগ সংশোধন করা হয়েছে.
<লি> অভ্যন্তরীণ Blosc_ লাইব্রেরি সংস্করণ 1.3.5 আপডেট করা হয়েছে.


সংস্করণ 2.4.0 নতুন কি:

• float16 ডাটা টাইপ জন্য সমর্থন যোগ করা হয়েছে. ব্যবহৃত NumPy সেইসাথে এটি সরবরাহ করে থাকে তবে এটা শুধুমাত্র উপলব্ধ হলে (অর্থাৎ ব্যবহৃত NumPy & # x3e; = 1.6).

<লি> লিফ নোড এখন মেমরি এবং ডিস্কে তথ্য মাপ প্রাপ্ত করার জন্য বৈশিষ্ট্যাবলী আছে. ডিস্কে তথ্য সংকুচিত করা যাবে, তাই নতুন আরোপ করা ডাটা কম্প্রেশন রেশন গনা এটা সহজ.


কি সংস্করণ 2.3.1 নতুন:

• এর স্কালে ডেটাসেট পড়তে প্রতিরোধকারী একটি বাগ সংশোধন করা হয়েছে অবাস্তবায়িত ধরনের.

<লি> ইনস্টল একাধিক পাইথন সংস্করণের সাথে হোস্ট ব্যর্থ PyTables 2.3 ইনস্টলেশন সৃষ্টিকারী setup.py` `একটি বাগ সংশোধন করা হয়েছে.


সংস্করণ 2.3.1 RC1 নতুন কি:

• স্কালে ডেটাসেট পড়তে প্রতিরোধকারী একটি বাগ সংশোধন করা হয়েছে অবাস্তবায়িত ধরনের.

<লি> ইনস্টল একাধিক পাইথন সংস্করণের সাথে হোস্ট ব্যর্থ PyTables 2.3 ইনস্টলেশন সৃষ্টিকারী setup.py` `একটি বাগ সংশোধন করা হয়েছে.


কি সংস্করণ 2.3 নতুন:

OPSI PyTables সঞ্চালন করতে সক্ষম হবেন একটি শক্তিশালী এবং উদ্ভাবনী ইন্ডেক্স ইঞ্জিন

• হয় ইচ্ছামত বড় টেবিলের উপর দ্রুত প্রশ্নের. ব্যবহারকারী তার চাহিদা (বা আরো কম আকার, বা আরো কম কর্মক্ষমতা) suits যে সর্বোত্তমটি চয়ন করতে পারেন যাতে তাছাড়া, এটা তার ইনডেক্সসমূহ জন্য অপ্টিমাইজেশান মাত্রা বিস্তৃত প্রস্তাব. Indexation কোড সত্যিই সংক্ষিপ্ত ইন্ডেক্স এবং অনুসন্ধান বার নিশ্চিত করার ব্যবহৃত NumPy এবং Numexpr প্যাকেজ vectorization ক্ষমতা সুবিধা নেয়.

<লি> তথ্য সার্চ এবং প্রশ্নের সময় আপনি নিবিড় বস্তুর গাছ ব্রাউজিং জন্য সর্বোচ্চ গতি অর্জন করতে দেয় যে উভয় মেটাডেটা (নোড) এবং নিয়মিত তথ্য জন্য একটি অতি সূক্ষ্মভাবে tuned LRU ক্যাশে. এই PyTables নির্দিষ্ট হয় এবং খুব উচ্চ কার্যকারিতা অর্জনের জন্য সমালোচনামূলক হয় উচ্চ পর্যায়ের কাঠামো প্রতি আরো গতি বাড়ানোর যদিও এটা HDF5 ইতিমধ্যে দক্ষ ক্যাশে উপস্থিত সম্পূরক.

12 May 15 মধ্যে মডিউল, পাইথন মডিউল