ম্যালিগন্যান্ট মেলানোমা আজকাল বিশ্বের অনেক সাদা চামড়ার জনসংখ্যার মধ্যে নেতৃস্থানীয় ক্যান্সার এক. অতিবেগুনি রশ্মির বিকিরণ বৃদ্ধির সঙ্গে একসঙ্গে বিনোদনমূলক আচরণ পরিবর্তন ধরা মেলানোমা সংখ্যা নাটকীয় বৃদ্ধি হতে পারে. আপতন বাড়াতে প্রথম বছর প্রতি 100 000 আউট এক ব্যক্তি ত্বক ক্যান্সার থেকে ভুক্তভোগী যেখানে 1930, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র লক্ষ্য ছিল. 100 000 প্রতি এবং 13 1991 সালে 000 প্রতি 100 নম্বর থেকে ছয় আটের দশকের মাঝামাঝি বৃদ্ধি এই হার ইউরোপ পালন প্রকোপ হার তুলনীয়. 1995 সালে, অস্ট্রিয়া মেলানোমা প্রকোপ প্রায় 12 পূর্ববর্তী দশ বছর 51.8% বৃদ্ধি প্রতিফলিত, যা 100 000, প্রতি ছিল, এবং মেলানোমা প্রকোপ এখনও বৃদ্ধি প্রবণতা দেখায়. কিন্তু অন্য দিকে তদন্ত এটি প্রথম দিকে যথেষ্ট স্বীকৃত এবং অস্ত্রোপচারের মাধ্যমে চিকিত্সা করা হয় যদি ত্বক ক্যান্সারের আরোগ্যসাধ্যতা, প্রায় 100% দেখানো হয়েছে. প্রথম দিকে ষাটের দশকে মেলানোমা দ্বারা সৃষ্ট মৃত্যুর হার প্রায় 70% ছিল, যেহেতু 70% Nowa বেঁচে থাকার হার প্রধানত প্রথম স্বীকৃতি ফলাফল যা, অর্জিত হয়. কারণ ম্যালিগন্যান্ট মেলানোমা উচ্চ প্রকোপ এর গবেষকরা ত্বকের ক্ষত স্বয়ংক্রিয় রোগ নির্ণয়ের সঙ্গে আরো এবং আরো উদ্বিগ্ন. অনেক প্রকাশনা ইমেজ প্রসেসিং দ্বারা স্বয়ংক্রিয় মেলানোমা স্বীকৃতি দিক মধ্যে বিচ্ছিন্ন প্রচেষ্টা রিপোর্ট. সম্পূর্ণ ইন্টিগ্রেটেড একটি dermatological চিত্র বিশ্লেষণ সিস্টেম কমই ক্লিনিকাল ব্যবহারের পাওয়া যায়, বা বাস্তব জীবনের নমুনা মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য সংখ্যক উপর পরীক্ষা করা হয় না.
আমরা সনাক্ত করা এবং উচ্চ নির্ভুলতা সঙ্গে ত্বকের ক্ষত শ্রেণীভুক্ত করতে সক্ষম হয় যে একটি দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য সিস্টেম উন্নত. আমরা ক্ষতিকর pigmented ক্ষত থেকে মেলানোমা পার্থক্য করতে ত্বকের ক্ষত, ইমেজ প্রসেসিং কৌশল এবং AdaBoost ক্লাসিফায়ার রঙ ইমেজ ব্যবহার করা. তথ্য সংকলন বিশ্লেষণ প্রথম পদক্ষেপ হিসেবে, একটি preprocessing ক্রম রঙ ইমেজ থেকে শব্দ এবং অবাঞ্ছিত কাঠামো অপসারণ করতে প্রয়োগ করা হয়. দ্বিতীয়ত, একটি স্বয়ংক্রিয় সেগমেন্টেশন পদ্ধতির অভিযোজিত রঙ সেগমেন্টেশন উপর ভিত্তি করে একটি প্রাথমিক পদক্ষেপ পর ক্রমবর্ধমান অঞ্চলের দ্বারা সন্দেহজনক ক্ষত অঞ্চলে localizes. এর পরে, আমরা প্রার্থী আরোপ করা একটি সিরিজ ক্ষতিকর ক্ষত থেকে মেলানোমা পার্থক্য যথেষ্ট তথ্য ধারণ করার আশা প্রকাশ করেন পরিমাপ পরিমাণগত চিত্র বিশ্লেষণ উপর নির্ভর করে. . শেষ সময়ে, নির্বাচিত বৈশিষ্ট্য একটি শক্তিশালী ক্লাসিফায়ার নির্মাণ AdaBoost অ্যালগরিদম সরবরাহ করা হয়
আবশ্যক
মতলব
পাওয়া মন্তব্যসমূহ না